AI 科技新聞
Codex 用量上限出錯:約 4 萬帳號套用錯誤方案,Tibo 公告了什麼與怎麼查額度
Codex 用量上限出錯,OpenAI 的 Tibo 說約 4 萬個帳號套用的上限與所選方案不符,已修正並以點數補償。本文整理這則公告寫了什麼、沒寫什麼,對照官方額度文件與過去的額度公告,說明如何檢查自己的 Codex 用量。
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Anthropic 的 Cyber Verification Program 有個人與組織兩條申請路徑。本文以 Matteo Collina 貼出的退件信為線索,對照官方說明整理資格、帳號類型、身分驗證、資料保存與沒通過時的其他官方管道。
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Dario Amodei 在 X 回應 Nathan Calvin 的批評時,說 Anthropic 2 月就有 Mythos 級模型,6 月才全面開放。本文對照官方系統卡與公告,整理 2 月 24 日、4 月 7 日、6 月 9 日的時間線,並說明九項說法中哪些能查證。
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Sundar Pichai 在 Big Technology Podcast 談 Google 為何堅持做前沿模型、遞迴自我改進(RSI)離多遠,以及算力如何分給 DeepMind 與 Cloud。本文依文字稿與官方公告整理重點、數字出處與限制。
AI郵報 OPEN LAB 2026 將於 12/5 在台北瓶蓋工廠登場,結合 AI 分享、Live Demo、工具體驗與創作者交流。早鳥票 NT$500,10/31 中午截止,立即報名!
先理解 Claude Code 如何整理逐字稿、標記重錄與離題內容,以及為什麼正式剪輯仍需要人工確認與完整試聽。
先看懂 Replit Agent 如何把公開資料變成金融 Dashboard,以及資料格式、網站改版與更新失敗為什麼比介面更重要。
AI 郵報啟動 2026 年度讀者調查,從效率、收入到職場中的 AI 能力落差,了解最常接觸 AI 的這群人,究竟把工具變成了成果,還是換來更多工作。 生成式 AI 已經進入許多人的日常。有人用它寫信、整理資料,有人把它放進工作流程,甚至靠 AI 接案、開發產品或創造新的收入。 但當 AI 工具越來越普及,一個更實際的問題也逐漸浮現:我們真的因為 AI 變得更有效率了,還是只是在相同時間裡,被交付了更多工作?這也是 AI 郵報發起「2026 AI 郵報讀者調查」的原因。 不只問你有沒有用 AI,而是用了之後發生什麼事 多數 AI 調查關心的是使用率、熱門工具或使用頻率。但「有沒有使用 ChatGPT」,已經不足以描述
日本一位沒有員工的稅務士,靠著 Claude Code 與自動化系統,成功服務 60 家客戶公司,打破傳統需要 6 名員工、年耗千萬日圓的人事常規。本文深度解析「AI First」的思維轉變——不再只是把 AI 當成卡關時的輔助工具,而是將工作設計成一套可自動運作的「公司系統」;並透過 Supervisor、Crew、Graph、Tool Use 四種 Agent 架構,解析如何打造高效率的企業級 AI 工作流。同時探討在多模型、多 Agent 常駐的趨勢下,如技嘉 AI TOP 500 TRX50 這類本地硬體基礎設施,如何成為 AI First 真正落地的關鍵。
看到喜歡的網站卻不知如何拆解?Aura.build 最新「URL 轉 DESIGN.md」功能,能一鍵抓取版型、字體與顏色。本文實測這個設計師專屬的 AI 工作流,解析優缺點與實戰避坑指南。
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Nerf Bench 是 BridgeBench 追蹤模型上線後變化的榜單。本文依官方方法頁整理 50 題、150 次嘗試與 Power 分數算法,對照 Opus 5.5 的七個資料點,說明 105.8% 為何不能直接讀成「聰明了 5.8%」,以及自己的團隊該怎麼驗證。
Claudia 是創作者 anabology 用 Claude、Midjourney、Suno 與 Seedance 做出六支 AI 音樂影片的開放角色。本文整理作者公開的流程、每支影片的時間與生成費用、授權規則,以及社群代幣與第三方素材的揭露。
Higgsfield Genjutsu Lite 讓你把照片放進熱門影片,官方稱 720p 便宜 3.5 倍、1080p 便宜 5 倍。本文依官方 API 定價與服務條款試算成本,整理來源影片、肖像授權與深偽風險。
beignet 是 Caltech 與 Google DeepMind 研究者提出的神經場架構,用多解析度傅立葉特徵金字塔解偏微分方程。本文依 arXiv 論文整理誤差表、速度測試、Burgers 奇點實驗、開源程式碼與限制。
Razer AVA 是 5.5 吋全像投影的桌上 AI 夥伴,官方預告 2027 年初早期體驗。本文整理 Sumi 等角色、已公布的硬體與功能、20 美元預約條件、尚未公布的價格,以及鏡頭與螢幕讀取的隱私問題。
Google AI Edge Foresight 是 Google 推出的 Mac 實驗性會議筆記 App,官方稱錄音、筆記與檔案都在本機處理。本文整理功能、EmbeddingGemma 2 搜尋原理、帳號與硬體條件、隱私說法與導入前的檢查清單。
Raon-1 mini 是 KRAFTON 釋出的 30B 專家混合預覽模型,啟用參數約 4B,權重標示 Apache-2.0。本文依官網、文件與條款,整理七項基準的勝負、快與省記憶體的證據、Hugging Face 申請流程與免費 API 的限制。
OpenAI API 新增 12 小時提示快取,寫入費是輸入價的 2.5 倍,讀取仍是低價。本文依官方文件與定價頁,整理設定方式、依費率算出的損益平衡點、不保證命中與保存期限等限制,以及常駐代理何時才值得開。
Devin Fusion 用 Claude Opus 5.5 當主導、GPT-6 Luna 當副手,在 Artificial Analysis Coding Agent Index 得 68 分,比 Claude Code 搭 Opus 5.5 高 2 分、每題便宜 31%。本文拆解指數與成本算法。
Underdog Bark 3.0 是 163 MB 的英文語音辨識開源模型,採 CC-BY 4.0。本文依官方頁面與模型卡,整理它與 NVIDIA Parakeet、Whisper large-v3 的逐組成績、第一名說法的口徑、速度條件與 Clean 版的取捨。
Sage-A1.5 是上海人工智慧實驗室釋出的 35B 開放權重智能體模型,啟用參數約 3B。本文依模型卡與技術報告,整理它在 22 項基準中勝過 Kimi-K3、GLM-5.3 與 GPT-5.6-sol 的項目、輸掉的項目、Apache-2.0 授權與自架條件。
Hamel Husain 與 Antaripa Saha 用 98 筆客服對話測試六個決策模型,說明做 LLM 評測時,為什麼不能直接用預設的 0.5 門檻。本文整理門檻調整、80% 最低要求、成本、延遲與校準的數字,並標出樣本小、資料私有與作者利益等限制。