LeCun 談 JEPA 與金融雜訊：銀行怎麼分辨 AI 願景和可用產品？

LeCun 在 Evident 訪談用金融雜訊說明 JEPA。從原話、H-JEPA 研究與金融業評測需求，分清架構願景、研究成績和可部署產品，避免跨場景放大結論。

Dario、Daniela Amodei 談 AI 科研：一人公司背後，誰完成了實驗？

Dario、Daniela Amodei 的 The Builders 訪談，對照 Anthropic 最新 Mithril 案例。從一人公司與 11 間外部實驗室，看 AI 科研的協作、證據交接與研究階段。

李飛飛談空間智慧：AI 能生成世界之後，創作者還要驗證什麼？

李飛飛在 Hoover 訪談談空間智慧，World Labs 又推出 Frameboy 即時探索預覽。從可控制視角、生成內容到現實依據，理解創作者如何判斷用途與交付條件。

AI 與 SaaS 如何競爭？IBM 與 Palo Alto 執行長談平台整併，銀行系統為何不同

AI 與 SaaS 的競爭會走向全面取代嗎？從 IBM 與 Palo Alto 執行長訪談，看平台整併、代理記憶與換平台成本，以及銀行交易可靠性的差別。

Andy Jassy 談 AI 小團隊：六人七十六天的案例，該學的是哪些工作方式？

AI 小團隊如何改變工作？從 Andy Jassy 的新訪談、Bedrock 六人七十六天案例與 Amazon 工程角色更新，看跨職能、交付責任及成果衡量。

Nadella 談企業 AI 評估：模型可以租，判斷好壞的標準為何要自己留？

企業 AI 評估為何會成為智慧資產？從 Nadella 的 20VC 訪談與 Unilever 訂單案例，理解私有評估、工作回饋及更換模型時應保留的知識。

Sam Altman 談 AI 意識：比模型有沒有感覺更迫切的，是誰替人做決定

AI 意識有科學定論嗎？從 Sam Altman 訪談、情感使用研究與附和問題，理解模型人格、情感依賴及人類決策權的界線。

AI Agent 安全不能只靠答得好：從 Hassabis 訪談看權限與責任

Hassabis 在 WSJ 訪談談 AI Agent 安全、責任與標準機構。搭配 DeepMind 官方框架，理解能力評測、權限限制、提示注入和人工批准如何影響實際風險。

Google 算力不夠，為何還先給 AI 研究？Pichai 談雲端營收與長期投資

Google 算力如何在前沿模型研究與雲端客戶之間分配？從 Pichai 訪談與第三季法說更新，理解短期營收取捨、建置時間及投資過剩風險。

黃仁勳談 AI 融資：GPU 可用七至八年的主張，能解決資料中心債務風險嗎？

AI 融資為何讓市場擔心？從黃仁勳談 GPU 七至八年用途、DSX POD 部署與算力租金，理解需求、現金流及抵押品的差別。

簡立峰談AI Agent：台灣專業工作者該先改變哪一段流程？

簡立峰在經濟日報科技論壇談AI Agent與專業職能改造。從任務拆解、資料權限到總工時驗收，解析台灣團隊如何把代理放進日常流程，分清演講預測與可驗證成果。

用 AI 學數學，為什麼仍要自己想？從陶哲軒訪談看懂學習的新重點

用 AI 學數學，拿到解答不等於建立能力。從陶哲軒談抽象與學習，搭配高中數學實驗，整理學生與老師可採用的提示、解釋及獨立檢查方法。