AI 科技新聞
Google 推出 EmbeddingGemma 2:7.4 億參數,讓手機離線搜尋照片、影音與程式碼
Google 把文字、照片、影音與程式碼放進同一個搜尋空間。EmbeddingGemma 2 有哪些可用示範,手機記憶體數字又該怎麼看?
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Nano Banana 2.1 的升級能否減少反覆改圖?本文用官方資料與示例,說明局部編輯、參考圖上限、圖片輸出費與使用入口。
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Karpathy 推薦 ASD-STE100 改善 AI 回答。本文解釋受控英文、80% 風格要求與中文用法,整理文字、圖解、互動網頁及影片的選擇方式、可複製提示詞,並對照官方 AI 白皮書說明限制。
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Mistral Large 4 以 Le Chonk 代號開放公開預覽,擁有 1.05 兆總參數與 490 億啟用參數。本文解析視覺定位、資安與程式評測、API 費率、歐洲部署,以及預計 10 月底釋出的開放權重。
先理解 Claude Code 如何整理逐字稿、標記重錄與離題內容,以及為什麼正式剪輯仍需要人工確認與完整試聽。
先看懂 Replit Agent 如何把公開資料變成金融 Dashboard,以及資料格式、網站改版與更新失敗為什麼比介面更重要。
AI 郵報啟動 2026 年度讀者調查,從效率、收入到職場中的 AI 能力落差,了解最常接觸 AI 的這群人,究竟把工具變成了成果,還是換來更多工作。 生成式 AI 已經進入許多人的日常。有人用它寫信、整理資料,有人把它放進工作流程,甚至靠 AI 接案、開發產品或創造新的收入。 但當 AI 工具越來越普及,一個更實際的問題也逐漸浮現:我們真的因為 AI 變得更有效率了,還是只是在相同時間裡,被交付了更多工作?這也是 AI 郵報發起「2026 AI 郵報讀者調查」的原因。 不只問你有沒有用 AI,而是用了之後發生什麼事 多數 AI 調查關心的是使用率、熱門工具或使用頻率。但「有沒有使用 ChatGPT」,已經不足以描述
日本一位沒有員工的稅務士,靠著 Claude Code 與自動化系統,成功服務 60 家客戶公司,打破傳統需要 6 名員工、年耗千萬日圓的人事常規。本文深度解析「AI First」的思維轉變——不再只是把 AI 當成卡關時的輔助工具,而是將工作設計成一套可自動運作的「公司系統」;並透過 Supervisor、Crew、Graph、Tool Use 四種 Agent 架構,解析如何打造高效率的企業級 AI 工作流。同時探討在多模型、多 Agent 常駐的趨勢下,如技嘉 AI TOP 500 TRX50 這類本地硬體基礎設施,如何成為 AI First 真正落地的關鍵。
看到喜歡的網站卻不知如何拆解?Aura.build 最新「URL 轉 DESIGN.md」功能,能一鍵抓取版型、字體與顏色。本文實測這個設計師專屬的 AI 工作流,解析優缺點與實戰避坑指南。
Adobe 與 Anthropic 合作推出「Adobe for creativity connector」,讓你在 Claude 對話框內直接調用 50 多個 Adobe 專業工具,包含 Photoshop、Premiere、Firefly、Lightroom 與 Express。本文完整說明安裝步驟、三大實用場景與兩個實作示範,讓你不用學軟體操作就能做出成品。
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Cloudflare 推出 Web Search API 測試版,可經 AI Gateway 串接 Ceramic.ai、Exa 與 Linkup。本文解釋即時搜尋、資料保留與計費方式,說明搜尋結果仍需核對來源,並區分它與 AI Search。
Google 展示 Gemma 4 與 Living Models BOTANIC-1 合作分析植物 DNA,在甜瓜案例中快速排序基因變異。本文解釋通用代理與專門模型的分工,說明候選排序與培育、田間驗證的差別。
Vals AI 分享以多個 Claude 代理探索室溫磁性半導體的研究,提出新設計與舊材料再解讀。本文說明電子自旋、計算候選與實驗驗證的差別,整理兩項材料的限制與開放計算資料。
Sage 發表 AI 求職助手,主打職缺配對、履歷調整與核准後的申請流程。本文整理官網已列功能與面試練習預告,並說明個人資料、申請內容與真實求職成效需要如何核對。
川崎重工 CORLEO 四足載人概念再次引起 X 討論。本文依官方開發時程整理 2027 年模擬器、2030 年展示里程碑與 2035 年產品目標,說明概念模型、AI 模擬與可購買產品的差別。
Google 在 Hugging Face 提供 DiarizationLM-Gemma-4-E4B-v1,以語言模型修正既有逐字稿的說話者標記。本文解釋後處理流程、官方評測與語言限制,區分它與直接聽音檔的語音模型。
qiaomu-codex-imagegen 以 MCP、命令列與 Skill 接出 Codex 內建生圖能力,附場景模板與風格選擇流程。本文整理帳號前提、使用額度與來源權利,說明它與新增免費生圖模型的差別。
Banbury Road 團隊發表 Kardashev-0.7,以 32 個不同模型與 RLPS 探索協作能力。本文解釋專門化的訓練方向、官方成本主張與等待名單現況,說明多模型數量不等於已證實通用能力。
a16z 更新 Top 100 Consumer AI Apps,新增消費支出榜單。本文解釋網站流量、手機月活躍使用者與美國信用卡消費資料的差別,以及為何小眾高付費產品未必出現在熱門流量榜。
Interfaze 發表 interfaze-1-lite,以推理核心搭配專門模型處理 OCR、語音與結構化資料。本文整理部署條件、工作分工與官方評測,說明 JSON 格式正確與欄位內容正確的差別。
Cua Driver 發表六種新遊標動態,讓電腦代理的操作更容易被看見。本文整理 Cua 的原生程式、瀏覽器與跨平臺控制定位,並說明遊標展示效果與任務成功率是不同指標。
Ghost 發表 Core 個人 AI 電腦,以本機模型、記憶與無訂閱費為賣點,售價 3,499 美元。本文整理硬體、模型與隱私政策,說明線上搜尋、外部服務和畫面記錄仍有不同資料流。