Midjourney Medical：AI圖像公司跨界醫療，60秒全身掃描機震撼登場

以「生成AI圖像」聞名全球的 Midjourney 宣布進軍醫療硬體，推出 60 秒即可完成全身超音波掃描的 Midjourney Scanner，挑戰傳統 MRI 領域，並計劃於 2027 年開設結合 Spa 體驗的健康中心。

記憶體晶片股暴漲：Apple 確認漲價，AI 需求引爆結構性短缺危機

Apple 執行長 Tim Cook 正式確認旗下產品將因記憶體晶片短缺而全面調漲售價。AI 基礎設施的爆炸性擴張導致 DRAM 與 NAND Flash 進入「高價新常態」，Micron、SanDisk 等記憶體大廠股價創下歷史新高，標誌著產業從週期性波動轉向結構性典範轉移。

Perplexity 推出 Brain：讓 AI Agent 越用越聰明的自我進化記憶系統

Perplexity AI 推出專為 AI Agent 平台「Computer」設計的全新自我改善記憶系統 Brain。不同於傳統記憶方式，Brain 讓 Agent 記住自身的工作成果與路徑，透過持續更新的「脈絡圖譜」實現自我進化，讓 AI 真正從工作中累積知識並持續進步。

你可以外包工作，但你永遠無法外包學習

You can offload a task, or even a job, but you can never offload your learning. - Satya Nadella 前天，微軟 CEO Satya Nadella 在 X 發表了一篇長文，乍看之下很像心靈雞湯，但整段文章給了非常清晰的 AI 時代的學習框架，雖然微軟的重點是放在公司，但我看完後認為他提出的 Human Capital (人力資本) 跟 Token Capital (算力資本) 也符合我們一般人成長的邏輯。 他提到，在 AI 時代裡面必須同時建立兩種資本： Human Capital 人力資本： 你的知識、判斷力、人際關係、

【AI工具地圖】做網站總是像 AI 模板？我用 GSAP Skills做出高質感互動網站

Claude、Cursor 做網站總是長得一樣？本文實測利用 GSAP Skills 的互動設計思維，打造具有品牌特色的高質感網站 Demo。從參考網站拆解、Prompt 設計到實作完整分享。

SpaceX 斥資 600 億美元收購 AI 編程神器 Cursor：史上最大 AI 新創併購案全解析

Elon Musk 旗下 SpaceX 宣布以 600 億美元全股票方式收購 AI 程式碼編輯器 Cursor 的母公司 Anysphere，預計於 2026 年第三季完成交割。這筆交易是科技史上最大的 AI 新創收購案，也標誌著 SpaceX 正式以 AI 軟體工具為核心，向 Microsoft、Anthropic、OpenAI 全面宣戰。

Loop Engineering 是什麼？從 Prompt Engineering 進化到 AI 迴圈工程

當大家還在學怎麼寫好 Prompt，Google 工程師已經開始談「Loop Engineering」。這是一種用自動化迴圈取代人工提示 AI 的新工程方法：設計會自己尋找任務、提示 Agent、驗證結果並記錄狀態的 AI 工作流，正在改變工程師與 AI 協作的方式。

從設計到出貨一個平台搞定！Fynd 把時尚供應鏈塞進一個 AI 工具裡

印度 AI 原生零售科技公司 Fynd 在英國正式推出 Fynd Create，這是一個整合趨勢情報、設計、採購、目錄製作與物流的統一 AI 原生平台。Fynd Create 幫助時尚品牌加速從概念到市場的流程，早前部署已證明設計生產力提升高達 60%。

開源積木 Open Stack：5 個讓 AI 開發者組裝自己工作流的利器

在 AI 時代，真正拉開差距的不是「你會不會寫程式」，而是「你能不能把設計感、互動感、AI 串接能力和產品建設，組裝成屬於自己的工作流。」這五個開源積木，就是目前最值得關注的一批。

一句 Prompt 做出日式墨流し互動網頁：用 Claude Fable生成 WebGL 流體水墨畫布

不會寫 shader 也能做出流體墨水網頁。本文示範如何用一段 Prompt 讓 Claude 生成日式墨流し風格的 WebGL 互動水墨畫布，附完整 Prompt 與微調方法。

Anthropic CEO 如何管理萬億公司？他其實只專注一個人

Bloomberg 最新採訪揭露，Anthropic CEO Dario Amodei 作為一家估值近 9,650 億美元公司的最高負責人，全公司只有一名員工直接向他匯報。這個震驚矽谷的管理結構，究竟是異類之舉，還是 AI 時代頂尖領導人的新典範？

在場的各位都是 ____，Anthropic 推出最強模型 Fable 5

上週是我目前 Computex 生涯裡最狼狽的一次。 GTC Taipei 的前一天我生病了，結束後帶著 39 度的高燒從台北開車回林口，那應該是我這輩子開過最危險的一段車，當時真的應該直接叫 Uber 去看醫生的。也因為這樣，我的 Computex 行程全都壓在下半場。但難得來了，我決定挑戰一個自己平常根本不會碰的主題：能源、電力、資料中心。 先打個預防針：我不是電力工程師，也不是金融分析師。我只是一個每天在用 AI、偶爾分享怎麼用 AI 的人。所以這篇文章不會有很深的技術分析，但我可以告訴你我「為什麼覺得這件事值得花一個下午去聽」。 我印象很深刻的是，前年年底 Satya Nadella 接受訪談時提到，他們手裡有一堆GPU，有 RAM，有一堆準備好的硬體，但問題是資料中心根本來不及蓋好，然後也沒有電，這些硬體就單純買來放在那邊，因為沒有任何地方可以插進去。 但你知道嗎，這件事過去了一年半了，事情並沒有解決。高盛在最近的報告裡更新了他們的預測：