AI 科技新聞
Unusual Whales 接上 Claude:期權資料、MCP 設定與 AI 分析限制怎麼看?
Unusual Whales Claude 連接器把市場資料帶進對話。解析帳號登入與 API 兩條路徑、資料延遲、期權查詢與驗證方式,避免把資金流當股價預測。
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Perplexity Roadster 遊戲由執行長分享,展示 Computer 製作瀏覽器作品的可能。解析可玩原型、操作驗收、效能與維護差距,不把展示當開發保證。
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Hark 免費披薩活動限美國配送。從官方公告、服務與隱私條款看 AI 代訂的授權、商家交易、付款確認與失敗處理,理解真實交易的限制。
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Odyssey 果蠅大腦示範把神經系統模擬接上 Odyssey-3 生成世界。拆解大腦、行動與環境的分工,以及官方影片能支持的結論與研究限制。
AI郵報 OPEN LAB 2026 將於 12/5 在台北瓶蓋工廠登場,結合 AI 分享、Live Demo、工具體驗與創作者交流。早鳥票 NT$500,10/31 中午截止,立即報名!
先理解 Claude Code 如何整理逐字稿、標記重錄與離題內容,以及為什麼正式剪輯仍需要人工確認與完整試聽。
先看懂 Replit Agent 如何把公開資料變成金融 Dashboard,以及資料格式、網站改版與更新失敗為什麼比介面更重要。
AI 郵報啟動 2026 年度讀者調查,從效率、收入到職場中的 AI 能力落差,了解最常接觸 AI 的這群人,究竟把工具變成了成果,還是換來更多工作。 生成式 AI 已經進入許多人的日常。有人用它寫信、整理資料,有人把它放進工作流程,甚至靠 AI 接案、開發產品或創造新的收入。 但當 AI 工具越來越普及,一個更實際的問題也逐漸浮現:我們真的因為 AI 變得更有效率了,還是只是在相同時間裡,被交付了更多工作?這也是 AI 郵報發起「2026 AI 郵報讀者調查」的原因。 不只問你有沒有用 AI,而是用了之後發生什麼事 多數 AI 調查關心的是使用率、熱門工具或使用頻率。但「有沒有使用 ChatGPT」,已經不足以描述
日本一位沒有員工的稅務士,靠著 Claude Code 與自動化系統,成功服務 60 家客戶公司,打破傳統需要 6 名員工、年耗千萬日圓的人事常規。本文深度解析「AI First」的思維轉變——不再只是把 AI 當成卡關時的輔助工具,而是將工作設計成一套可自動運作的「公司系統」;並透過 Supervisor、Crew、Graph、Tool Use 四種 Agent 架構,解析如何打造高效率的企業級 AI 工作流。同時探討在多模型、多 Agent 常駐的趨勢下,如技嘉 AI TOP 500 TRX50 這類本地硬體基礎設施,如何成為 AI First 真正落地的關鍵。
看到喜歡的網站卻不知如何拆解?Aura.build 最新「URL 轉 DESIGN.md」功能,能一鍵抓取版型、字體與顏色。本文實測這個設計師專屬的 AI 工作流,解析優缺點與實戰避坑指南。
Make Tech Fun. Make Knowledge Flow. Make AI for Everyone.
April Zhu 的 Colorfigures 互動教材洗衣機在 X 引起討論。解析可操作 SVG 教材與一般 AI 生圖的差異、教師規劃方式、事實驗證與使用限制。
Codex 編輯舊訊息已公布支援桌面版。比較修提示詞與補充新需求的時機,說明檔案差異、外部動作與成果驗收為何仍須另行確認,幫團隊保留清楚的決策脈絡。
Bolt Builders Week 免費限定 GLM 5.3 Flash,台灣 10/19 14:59 結束,收件另至 10/21 14:59。整理參賽資格、作品連結、第一版規劃與實際操作驗收。
PostHog Context Mill 將文件、指引與範例包成版本化 Skills,供 Wizard 代理載入。拆解知識和程式分開更新、資料維護責任與整合驗收,幫產品團隊判斷是否值得導入。
Excaliflow 新增多畫布分頁與瀏覽器自動儲存。說明如何比較 AI 架構、用動態箭頭表達順序,以及 PNG、WebM 與可編輯檔案的差別,避免把流程圖當成實際執行結果。
Emil Kowalski 動畫 Skills 把介面改善拆成找機會、製作與審查。解析動態目的、曲線、可中斷操作、減少動態與裝置效能,讓 AI 動畫從漂亮效果走向可驗收的互動。
Roblox Studio MCP 讓 Claude、ChatGPT 與 Codex 連到本機遊戲編輯器。整理官方外掛、讀寫場景與腳本、試玩證據、資料流和權限,帶新手從可還原的小場景開始。
Claude Code 改造 Android TV 在 X 熱傳。解析 ADB 連線、停用與刪除的差別、桌面替換、遙控器與串流驗收,以及備份還原方式,避免把單一電視的記憶體數字當成通用保證。
Gemini 4 安全報告如何評估 AI 研發加速?本文解析 GCI 進步速度、人工介入比例與 GRB 測驗限制,說明 AI 寫碼占比為何不能當成自主研究能力,以及企業如何量測整條工作流程的成效。
Antigravity 抗菌肽案例展示 AI 如何整合蛋白質資料、結構與基因資訊,篩選值得實驗的候選。本文說明 ProtNLM、AlphaFold 和研究者分工,並釐清計算預測與新藥成果的距離。
AI 可解釋性再掀討論。Nick Cammarata 的 Goodfire 研究文章主張,許多神經元比想像中容易理解。本文拆解 90%初步估計、貓與汽車的案例,以及看懂機制為何仍不等於證明模型安全。
推理模型蒸餾能把教師模型的解題示範教給小模型。本文依 Sebastian Raschka 第 8 堂公開教學,整理 Qwen3 0.6B、教師資料、答案驗證與 MATH-500 評測,說明蒸餾和強化學習如何選擇。