AI 科技新聞
RTX Remix 1.6 把 AI 帶進 Minecraft 重製:能用哪些電腦,六倍影格怎麼看?
RTX Remix 1.6 與 Minecraft Java 測試版於10月23日公開,整理硬體與版本條件、ComfyUI 素材工作流程、代理工具介面,以及 DLSS 影格生成和模組相容性限制。
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Brookhaven 團隊以超導晶片實作神經網路,完成三項核融合資料任務,包含 DIII-D 實際紀錄與 TORAX 模擬訊號。本文解釋每秒百萬樣本的口徑、2027 年整合計畫,以及下一代十倍網路規模的意義。
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微軟表示 Volkswagen 已讓超過 33 萬名員工配備 Copilot。本文拆解工具覆蓋、Copilot Chat 月活與代理活動三種口徑,解釋 Work IQ 的工作脈絡,以及 Fabric 資料合作仍待擴展的部分。
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Sereact 與 Teradyne Robotics 宣布合作,以 Cortex 搭配 UR 手臂處理退貨與揀選。本文說明歐洲具名場址、數百支手臂的口徑,以及模擬訓練、Jetson Thor 推論與 DGX Spark 更新的分工。
AI郵報 OPEN LAB 2026 將於 12/5 在台北瓶蓋工廠登場,結合 AI 分享、Live Demo、工具體驗與創作者交流。早鳥票 NT$500,10/31 中午截止,立即報名!
先理解 Claude Code 如何整理逐字稿、標記重錄與離題內容,以及為什麼正式剪輯仍需要人工確認與完整試聽。
先看懂 Replit Agent 如何把公開資料變成金融 Dashboard,以及資料格式、網站改版與更新失敗為什麼比介面更重要。
AI 郵報啟動 2026 年度讀者調查,從效率、收入到職場中的 AI 能力落差,了解最常接觸 AI 的這群人,究竟把工具變成了成果,還是換來更多工作。 生成式 AI 已經進入許多人的日常。有人用它寫信、整理資料,有人把它放進工作流程,甚至靠 AI 接案、開發產品或創造新的收入。 但當 AI 工具越來越普及,一個更實際的問題也逐漸浮現:我們真的因為 AI 變得更有效率了,還是只是在相同時間裡,被交付了更多工作?這也是 AI 郵報發起「2026 AI 郵報讀者調查」的原因。 不只問你有沒有用 AI,而是用了之後發生什麼事 多數 AI 調查關心的是使用率、熱門工具或使用頻率。但「有沒有使用 ChatGPT」,已經不足以描述
日本一位沒有員工的稅務士,靠著 Claude Code 與自動化系統,成功服務 60 家客戶公司,打破傳統需要 6 名員工、年耗千萬日圓的人事常規。本文深度解析「AI First」的思維轉變——不再只是把 AI 當成卡關時的輔助工具,而是將工作設計成一套可自動運作的「公司系統」;並透過 Supervisor、Crew、Graph、Tool Use 四種 Agent 架構,解析如何打造高效率的企業級 AI 工作流。同時探討在多模型、多 Agent 常駐的趨勢下,如技嘉 AI TOP 500 TRX50 這類本地硬體基礎設施,如何成為 AI First 真正落地的關鍵。
看到喜歡的網站卻不知如何拆解?Aura.build 最新「URL 轉 DESIGN.md」功能,能一鍵抓取版型、字體與顏色。本文實測這個設計師專屬的 AI 工作流,解析優缺點與實戰避坑指南。
Make Tech Fun. Make Knowledge Flow. Make AI for Everyone.
AGCO 與 Agility 簽署商業協議,預計 2027 年在 Hesston 工廠試用 Digit,先處理零件分類、堆疊與料箱儲放。本文說明任務範圍、Arc 管理角色與一般部署流程,區分已簽協議和現場成果。
Maxinsights 宣布三千萬美元種子輪,介紹 MaxLoop 品質回饋與 MaxGlove 觸力採集。本文拆解真實工作影片的收集流程、兩百萬與一百五十萬小時的差異,以及客戶採用和未來目標的證據範圍。
SuperMimic 以學得的世界模型訓練人形機器人動作,稱單張 GPU 三小時超過 SONIC 公布模型的回報。本文拆解 GPU 時數、129,514 動作的失敗分母、真機示範與平地限制。
GitHub 於10月23日把 Teams 通知 App 與 Copilot 雲端代理整合,讓問題通知接成 PR。整理帳號權限、共用對話身分、討論脈絡保存、付費方案與11月16日舊 App 退役遷移。
Adyen 開源 Agent Marketplace,將技能、子代理、hooks 與 MCP 設定同步到八種 AI 開發工具。解析固定版本、四層設定、內容檢查與撤銷機制,以及遙測和實驗性 hooks 的使用邊界。
Replit Monitoring Agent 可調查正式 App 警報、嘗試修復並驗證變更。整理自動監測的三項訊號、Auto-fix 與實驗性 Auto-republish 差異、每個 App 的設定、通知及 Agent 用量費用。
Google 開源 Elephant-Goldfish Model 外掛,以大象保留設計脈絡、金魚獨立檢查規格。解析腦力激盪、文件草擬與三層審稿流程,以及 Antigravity、Claude Code、Codex 的安裝和支援邊界。
AWS 與 UC Berkeley 的 Hydro 專案開源 Infinity,以保存對話、訊息佇列與有界片段恢復 AI 代理。解析七萬五千個閒置代理的測試口徑、Lambda 部署、非同步事件與早期研究限制。
Dagger 1.0 beta 讓 AI 程式代理共用本機與遠端測試,加入官方模組、逐測試結果、失敗終端機與 GitHub 檢查。整理增量執行、快取計價及 0.x 遷移限制,判斷能否縮短 CI 等待。
TTR-Compressor 將序列摘要改為輸入相關的回歸解,在指定視覺實驗中用少55.6%的Token維持相近平均分。本文解釋RULER成績、閉式求解及實際速度與開放材料的限制。
Heartbeat Thinking 在使用者說話時保留推理與工具結果,指定語音評測的回答等待減少36.4%。本文拆解半秒排程、結果重用、正確率取捨與重複呼叫成本。
AgentVQA 將23個資料來源的一千個代理情境整理成五領域離線評測。本文解析最高58.5%正確率、視覺定位失誤、與線上排名的相關性,以及用來挑模型時的限制。