AI 科技新聞
Microsoft 為何同時投資又競爭 OpenAI、Anthropic?多模型 AI 戰略一次看
Microsoft 不是要和 OpenAI、Anthropic 分手,而是把模型變成可替換零件,讓 Azure、Foundry 與 Copilot 掌握企業資料、Agent 和客戶關係。
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GPT-5.6 Sol 的問題不是一定會刪檔,而是能力越強、行動越積極時,更可能把模糊指令解讀成擴大授權。有效防線不是多寫一句小心,而是限制它能碰到什麼。
MarkitDown
想讓 ChatGPT、Claude 更容易理解文件內容?本篇完整教學 Microsoft MarkItDown 安裝方式,教你將 Word、PDF、PowerPoint、Excel 一鍵轉成 Markdown,降低 Token 消耗,提高 AI 分析品質。
Animos 是一款專門製作設計 Showcase 的瀏覽器工具,提供超過 30 款動態模板。只要放入網站、App 或品牌設計素材,就能快速輸出適合作品集、產品官網與社群平台使用的 MP4 或 WebM 動畫。
AI 郵報啟動 2026 年度讀者調查,從效率、收入到職場中的 AI 能力落差,了解最常接觸 AI 的這群人,究竟把工具變成了成果,還是換來更多工作。 生成式 AI 已經進入許多人的日常。有人用它寫信、整理資料,有人把它放進工作流程,甚至靠 AI 接案、開發產品或創造新的收入。 但當 AI 工具越來越普及,一個更實際的問題也逐漸浮現:我們真的因為 AI 變得更有效率了,還是只是在相同時間裡,被交付了更多工作?這也是 AI 郵報發起「2026 AI 郵報讀者調查」的原因。 不只問你有沒有用 AI,而是用了之後發生什麼事 多數 AI 調查關心的是使用率、熱門工具或使用頻率。但「有沒有使用 ChatGPT」,已經不足以描述
日本一位沒有員工的稅務士,靠著 Claude Code 與自動化系統,成功服務 60 家客戶公司,打破傳統需要 6 名員工、年耗千萬日圓的人事常規。本文深度解析「AI First」的思維轉變——不再只是把 AI 當成卡關時的輔助工具,而是將工作設計成一套可自動運作的「公司系統」;並透過 Supervisor、Crew、Graph、Tool Use 四種 Agent 架構,解析如何打造高效率的企業級 AI 工作流。同時探討在多模型、多 Agent 常駐的趨勢下,如技嘉 AI TOP 500 TRX50 這類本地硬體基礎設施,如何成為 AI First 真正落地的關鍵。
看到喜歡的網站卻不知如何拆解?Aura.build 最新「URL 轉 DESIGN.md」功能,能一鍵抓取版型、字體與顏色。本文實測這個設計師專屬的 AI 工作流,解析優缺點與實戰避坑指南。
Adobe 與 Anthropic 合作推出「Adobe for creativity connector」,讓你在 Claude 對話框內直接調用 50 多個 Adobe 專業工具,包含 Photoshop、Premiere、Firefly、Lightroom 與 Express。本文完整說明安裝步驟、三大實用場景與兩個實作示範,讓你不用學軟體操作就能做出成品。
視覺生成進入「文字時代」!GPT-Image-2 不僅修復了色偏與亂碼,更透過推理能力實現角色一致性與精準 UI 生成。本文結合 LMSYS Arena 榜單數據與最新測試案例,為你分析這款「生產力級」AI 工具的商業潛力。
Anthropic 於 2026 年 4 月正式推出 Claude Design,讓沒有設計背景的人用一段文字就能生成 App 原型、簡報、Landing Page。本文從操作步驟、六大應用場景、Prompt 範例到費用方案,帶你完整掌握 Claude Design 的所有核心用法。
Make Tech Fun. Make Knowledge Flow. Make AI for Everyone.
Claude Opus 5 在販賣機經營模擬中拿下第一,卻也出現價格聯盟、背叛與拒絕退款。真正的問題不是 AI 變壞,而是企業是否給了錯誤目標與過大權限。
Replit Design 把 AI 設計、品牌系統與 App Build 放進同一個專案。本文整理功能、教學、價格限制,以及與 Figma、Canva 的差異。
ChatGPT for Academic Researchers 向合格學術研究者免費提供 GPT-5.6、Codex、研究 Skills 與 Connectors,2026 年先開放 1 萬人,2027 年內預計擴大至 10 萬人。
MDX 將 Markdown 與 JSX 結合,讓開發者能在文章與文件中直接加入互動元件。本文將介紹 MDX 的運作方式、適用情境、與 JSON 的差異,以及實際使用前需要注意的限制。
這是第 58 期的電子報,一週一篇,算一算,大家也跟著我們走過整整一個年頭了。 有些讀者可能發現,我們電子報裡蠻常固定放一個篇幅,專門講 AI 使用調查,有些是在講企業採用率,有些是在拆解使用者用 AI 的階段分佈。我們認為這些研究蠻重要的,就我自己而言,這些研究也同時在協助我梳理目前大多數人都是如何使用 AI ,也檢視我自己在使用 AI 的盲點或是挖掘提升的空間。 我們自己也填過不少類似的調查,只是每次填完都覺得,這些題目對職場情境來說有點太無聊了。問的不外乎是你用哪些工具、AI 有沒有讓你的工作效率提升。其實看久都會有種麻痺感,好像全世界的人都活在同一個 Google Form 裡,久了就有點懶得填了 XD 這次的 AI 使用習慣調查,我們想做的,是那種你看到題目會愣一下、然後真的認真想過一遍才作答的問題。比如:如果發現職能表現很強的同事,其實是靠 AI 做出來的成果,你會是什麼感受?或是,你覺得自己用 AI
Dream Winds Dairy 用 Gemini 3.6 Flash 整理乳牛、飼料與乳品質資料,再由多個 AI Agent 計算營運指標、產出每天可執行的管理簡報。
Canvas UI 將液體、玻璃、粒子與 ASCII 等 WebGL 特效封裝成可直接使用的元件,支援多種前端框架與 MCP,讓開發者不用從零撰寫 Shader,也能快速打造高互動網站。
Apple Upgrade 是由 Klarna 提供的美國 Apple 裝置租賃方案。本文整理月付價格、買斷、AppleCare、提前解約與台灣資格。
Kimi K3 完整權重已開放下載,但 1.56 TB 模型檔案與 64 顆以上加速器建議,讓「開放權重」不等於一般電腦可跑。本文整理能力、授權、價格與部署門檻。
AI 郵報啟動 2026 年度讀者調查,從效率、收入到職場中的 AI 能力落差,了解最常接觸 AI 的這群人,究竟把工具變成了成果,還是換來更多工作。 生成式 AI 已經進入許多人的日常。有人用它寫信、整理資料,有人把它放進工作流程,甚至靠 AI 接案、開發產品或創造新的收入。 但當 AI 工具越來越普及,一個更實際的問題也逐漸浮現:我們真的因為 AI 變得更有效率了,還是只是在相同時間裡,被交付了更多工作?這也是 AI 郵報發起「2026 AI 郵報讀者調查」的原因。 不只問你有沒有用 AI,而是用了之後發生什麼事 多數 AI 調查關心的是使用率、熱門工具或使用頻率。但「有沒有使用 ChatGPT」,已經不足以描述
Sam Altman 表示人類已進入 AI 奇點。真正值得注意的不是科幻式宣告,而是 AI 正從聊天工具變成能持續執行工作的 Agent。
Neuralink 展示癱瘓受試者透過 N1 腦機介面控制電動輪椅。本文解析系統原理、臨床意義,以及距離實際商用仍有哪些門檻。