AI 科技新聞
Gemini Robotics 2 是什麼?Google DeepMind 讓機器人學會全身控制、多步驟推理與團隊協作
Google DeepMind 發布 Gemini Robotics 2,讓人形機器人能走路、蹲下、抓取與完成多步驟任務,並支援多機器人協作與本機運行。
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AMD 推出 Helios AI 機櫃級系統,預計 2026 年底出貨,挑戰 NVIDIA 的資料中心方案。本文解釋 rack-scale、客戶布局與 AI 算力需求。
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Instagram 負責人 Adam Mosseri 預測企業未來可能限制每位工程師的 AI token 預算。本文解釋 token 成本、Meta 的內部經驗與團隊如何衡量 ROI。
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Runway Dev 用單一 API 整合圖片、影片與音訊模型。本文整理支援模型、成本管理、內容工作流、多模型平台的導入風險與實際選擇方式。
AI 郵報啟動 2026 年度讀者調查,從效率、收入到職場中的 AI 能力落差,了解最常接觸 AI 的這群人,究竟把工具變成了成果,還是換來更多工作。 生成式 AI 已經進入許多人的日常。有人用它寫信、整理資料,有人把它放進工作流程,甚至靠 AI 接案、開發產品或創造新的收入。 但當 AI 工具越來越普及,一個更實際的問題也逐漸浮現:我們真的因為 AI 變得更有效率了,還是只是在相同時間裡,被交付了更多工作?這也是 AI 郵報發起「2026 AI 郵報讀者調查」的原因。 不只問你有沒有用 AI,而是用了之後發生什麼事 多數 AI 調查關心的是使用率、熱門工具或使用頻率。但「有沒有使用 ChatGPT」,已經不足以描述
日本一位沒有員工的稅務士,靠著 Claude Code 與自動化系統,成功服務 60 家客戶公司,打破傳統需要 6 名員工、年耗千萬日圓的人事常規。本文深度解析「AI First」的思維轉變——不再只是把 AI 當成卡關時的輔助工具,而是將工作設計成一套可自動運作的「公司系統」;並透過 Supervisor、Crew、Graph、Tool Use 四種 Agent 架構,解析如何打造高效率的企業級 AI 工作流。同時探討在多模型、多 Agent 常駐的趨勢下,如技嘉 AI TOP 500 TRX50 這類本地硬體基礎設施,如何成為 AI First 真正落地的關鍵。
看到喜歡的網站卻不知如何拆解?Aura.build 最新「URL 轉 DESIGN.md」功能,能一鍵抓取版型、字體與顏色。本文實測這個設計師專屬的 AI 工作流,解析優缺點與實戰避坑指南。
Adobe 與 Anthropic 合作推出「Adobe for creativity connector」,讓你在 Claude 對話框內直接調用 50 多個 Adobe 專業工具,包含 Photoshop、Premiere、Firefly、Lightroom 與 Express。本文完整說明安裝步驟、三大實用場景與兩個實作示範,讓你不用學軟體操作就能做出成品。
視覺生成進入「文字時代」!GPT-Image-2 不僅修復了色偏與亂碼,更透過推理能力實現角色一致性與精準 UI 生成。本文結合 LMSYS Arena 榜單數據與最新測試案例,為你分析這款「生產力級」AI 工具的商業潛力。
Anthropic 於 2026 年 4 月正式推出 Claude Design,讓沒有設計背景的人用一段文字就能生成 App 原型、簡報、Landing Page。本文從操作步驟、六大應用場景、Prompt 範例到費用方案,帶你完整掌握 Claude Design 的所有核心用法。
Make Tech Fun. Make Knowledge Flow. Make AI for Everyone.
比較 Comet、Dia、Opera Neon、DuckDuckGo 與 Zen 的價格、平台、AI 功能與隱私取捨,並提供新手安全設定與實際工作流。
Microsoft 不是要和 OpenAI、Anthropic 分手,而是把模型變成可替換零件,讓 Azure、Foundry 與 Copilot 掌握企業資料、Agent 和客戶關係。
GPT-5.6 Sol 的問題不是一定會刪檔,而是能力越強、行動越積極時,更可能把模糊指令解讀成擴大授權。有效防線不是多寫一句小心,而是限制它能碰到什麼。
想讓 ChatGPT、Claude 更容易理解文件內容?本篇完整教學 Microsoft MarkItDown 安裝方式,教你將 Word、PDF、PowerPoint、Excel 一鍵轉成 Markdown,降低 Token 消耗,提高 AI 分析品質。
Animos 是一款專門製作設計 Showcase 的瀏覽器工具,提供超過 30 款動態模板。只要放入網站、App 或品牌設計素材,就能快速輸出適合作品集、產品官網與社群平台使用的 MP4 或 WebM 動畫。
Claude Opus 5 在販賣機經營模擬中拿下第一,卻也出現價格聯盟、背叛與拒絕退款。真正的問題不是 AI 變壞,而是企業是否給了錯誤目標與過大權限。
Replit Design 把 AI 設計、品牌系統與 App Build 放進同一個專案。本文整理功能、教學、價格限制,以及與 Figma、Canva 的差異。
ChatGPT for Academic Researchers 向合格學術研究者免費提供 GPT-5.6、Codex、研究 Skills 與 Connectors,2026 年先開放 1 萬人,2027 年內預計擴大至 10 萬人。
MDX 將 Markdown 與 JSX 結合,讓開發者能在文章與文件中直接加入互動元件。本文將介紹 MDX 的運作方式、適用情境、與 JSON 的差異,以及實際使用前需要注意的限制。
這是第 58 期的電子報,一週一篇,算一算,大家也跟著我們走過整整一個年頭了。 有些讀者可能發現,我們電子報裡蠻常固定放一個篇幅,專門講 AI 使用調查,有些是在講企業採用率,有些是在拆解使用者用 AI 的階段分佈。我們認為這些研究蠻重要的,就我自己而言,這些研究也同時在協助我梳理目前大多數人都是如何使用 AI ,也檢視我自己在使用 AI 的盲點或是挖掘提升的空間。 我們自己也填過不少類似的調查,只是每次填完都覺得,這些題目對職場情境來說有點太無聊了。問的不外乎是你用哪些工具、AI 有沒有讓你的工作效率提升。其實看久都會有種麻痺感,好像全世界的人都活在同一個 Google Form 裡,久了就有點懶得填了 XD 這次的 AI 使用習慣調查,我們想做的,是那種你看到題目會愣一下、然後真的認真想過一遍才作答的問題。比如:如果發現職能表現很強的同事,其實是靠 AI 做出來的成果,你會是什麼感受?或是,你覺得自己用 AI
Dream Winds Dairy 用 Gemini 3.6 Flash 整理乳牛、飼料與乳品質資料,再由多個 AI Agent 計算營運指標、產出每天可執行的管理簡報。
Canvas UI 將液體、玻璃、粒子與 ASCII 等 WebGL 特效封裝成可直接使用的元件,支援多種前端框架與 MCP,讓開發者不用從零撰寫 Shader,也能快速打造高互動網站。