Nvidia 淡定應戰 Google TPU 威脅！「我們領先一代」，Meta 數十億美元轉單傳聞讓股價跌 6%，AI 晶片戰開打

當 Meta 傳出轉向 Google TPU、準備砸重金建置第二供應鏈，Nvidia 股價瞬間失血近 6%。Nvidia 淡定一句「我們領先一代」看似硬氣，卻也正式為 AI 晶片市場的「軍備競賽」拉開序幕。

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Shallotpeat：OpenAI 的「土壤革命」與下一階段 AI 的臨界點

最近在業界內部流傳的「Shallotpeat」——OpenAI 新一輪大型模型計畫的代號——看似輕巧，實際上卻透露出一個關鍵訊息：OpenAI 準備回到土壤，從基底開始重建。 比起模型大小或架構變革，「Shallotpeat」真正值得關注的，是它所暗示的心態轉向：訓練環境本身可能需要被重新定義。 為什麼是 “Shallotpeat”？ 「紅蔥頭無法在泥炭土中好好生長。」 這句在相關報導中提到的比喻，是 OpenAI 本次重置的核心精神。 在過往幾代模型中，OpenAI 更注重規模與性能的線性成長；如今，當 Google 的 Gemini 3 在多項基準指標上取得領先，OpenAI 的回應卻並非「堆更多 GPU、加更大參數」，而是更接近一次農夫式反思： 如果土壤本身出了問題，那麼播更多種子、灌更多水，都無法換到健康的作物。 Shallotpeat 的訊號，是 OpenAI 疑似準備調整預訓練資料、訓練架構、資料管線與底層工程哲學——這些是外界最常忽略、也是模型競爭中最難追的部分。

Gemini 3 的新產品語言：「AI Coding = 能做任何電腦會做的事」

這週的國際科技新聞，一邊是 Google 推出 Gemini 3、Banana Pro、NotebookLM 的大規模更新，一邊是 Jeff Bezos 重返 CEO 位置、準備打造能理解物理世界的 AI 新創。但當全球的 frontier model 快速往前跑，這些技術真正會先撞到誰？答案其實很明顯——跨國製造與供應鏈企業。 不只是因為 AI 會加速工廠、財務、物流系統的自動化，而是現在的地緣政治、關稅政策，已經逼著企業把「資訊、流程、系統」打掉重練。從晶片禁令、301 關稅到產能南遷，企業現在最需要的不是某個炫目的模型，而是：到底要怎麼在多國營運時保持一致性、透明度與可治理性？ 也因此，我們在 12/3（二）

Sam Altman 內部警報！OpenAI 收入成長恐趨緩，Google、Anthropic「前後夾擊」市場

San Altman 警告只是開場白，AI軍備賽進入「艱難 6 個月」，OpenAI 必須從創新乾旱中醒來，加速 GPT-5.1 上線與自建硬體。當 Google 與 Anthropic 逼近，OpenAI 的「暫時經濟逆風」可能變成永久風暴。

Google Gemini 三代全面超車：Google 如何在生成式 AI 戰局重返領先

Google 以 Gemini 三代全面反攻，在多模態與推理能力領先競爭者，重奪生成式 AI 主導權，改寫搜尋與 AI 助理的未來。

OpenAI 攜手富士康建美國 AI 帝國！2026 年量產伺服器，供應鏈本土化，挑戰 NVIDIA 主導

OpenAI 與台灣電子代工巨頭富士康宣布戰略合作，計畫在美國興建 AI 硬體製造工廠，專門生產 OpenAI 設計的 AI 伺服器與資料中心組件。2026 年量產將讓 OpenAI 從模型供應商變硬體玩家。

Google Nano Banana Pro 完整發布介紹：AI 圖像生成新紀元

Google 於 2025 年 11 月 19 日正式推出 Nano Banana Pro（官方名稱為 Gemini 3 Pro Image），這是該公司迄今最強大的 AI 圖像生成與編輯模型。這款新模型建立在本週稍早發布的 Gemini 3 Pro 基礎之上，將先進的推理能力與真實世界知識結合，為專業創作者、開發者和一般用戶提供前所未有的影像創作控制能力。

Nvidia Q3 營收爆 570 億美元！數據中心 512 億狂飆 66%，Blackwell 售罄，AI 泡沫？Jensen 笑稱「只有成長」

2025 年 11 月 19 日盤後，Nvidia 丟出季度財報核彈：營收 570 億美元，年增 94%，淨利 203 億美元，年增112%，資料中心業務單季爆增 265% 到 488 億美元。AI 泡沫論？瞬間破滅。CEO Jensen Huang 放話：「我們還在 AI 賽道的起跑線上。」，AI 已達「轉折點」，代理與物理 AI 將引爆革命。 570 億美元背後：資料中心 265% 狂飆 NVIDIA Q3 總營收 570 億美元，超預期 20%

【PwC Insight Hub】匯率、關帳、ESG 壓力三合一時代，CFO 要怎麼靠 AI 重新掌握節奏？

在台灣製造業，匯率波動、月結壓力與 ESG 揭露正同時湧上 CFO 桌面。問題看似分散，根源卻一致：資料散落各系統、更新不即時，決策永遠慢半拍。當台幣升值 1% 就能吞掉半個百分點毛利，當月結需花五到七天手動對帳，當碳排數據卡在供應商，CFO 想要的已不是「報表」，而是「提前一週看到風險」的能力。

Meta發布SAM 3與SAM 3D：AI視覺理解跨入文字提示與3D重建新時代

Meta在2025年11月19日正式發布新一代影像分割模型Segment Anything Model 3(SAM 3)與3D重建模型SAM 3D,為電腦視覺領域帶來革命性突破。這兩款全新AI模型不僅延續了SAM系列在影像分割領域的領先地位,更首次實現了自然語言文字提示分割功能,並能從單張2D影像重建完整的3D物件與場景,將AI視覺理解能力推向全新維度。