【Vibe Coding】OpenRouter 免費 API Key 教學：申請流程 + 免費模型清單 + 驗證網頁

在 AI 工具百花齊放的今天，很多人第一步就卡住：API Key 要去哪裡拿？這篇帶你申請 OpenRouter 免費金鑰並附測試網頁。

【AI工具地圖】Nano-Banana 是什麼？Google 最新 AI 模型的 6 個顛覆性功能

想把插畫角色變成立體公仔？過去這需要專業 3D 建模與渲染，但 Google 最新的 Nano Banana AI 工具正改寫規則。只要一句自然語言指令，它就能自動完成影像編輯，甚至把 2D 角色生成逼真的 3D 公仔效果。這項技術不僅降低了創作門檻，也讓「人人都能做手辦」成為可能。雖然仍在實驗階段，但它已展現出顛覆影像編輯與設計流程的巨大潛力。

Google「Nano Banana」正式發布：Gemini 2.5 Flash Image Preview的技術革命

Google DeepMind團隊今日正式揭曉了近期在社群媒體上引起瘋狂討論的神秘AI工具「Nano Banana」的真實身份——它就是Google最新發布的Gemini 2.5 Flash Image Preview。這款被Google官方稱為「state-of-the-art」的圖像生成和編輯模型，已經在LMArena排行榜上榮登全球第一的位置，並即日起在Gemini應用程式中向所有用戶免費開放。

【AI 趨勢解析】大型語言模型進展放緩，反而是企業導入 AI 的轉機？

大型語言模型進展放緩，GPT-5 與 Llama 4 未達預期。對企業來說，這反而是導入 AI 的最佳時機，放慢腳步才能真正落地。

【AI 提問教學】好提問的黃金公式：R-S-T 框架完整指南（角色 / 情境 / 任務）

AI 回答常常不準？問題可能出在提問太模糊！透過 R-S-T 框架（角色、情境、任務），快速學會結構化提問，讓 ChatGPT 輸出更精準。

【提問力才是你的 AI 超能力！從小白到高手這樣練】3 個壞提問案例，讓 AI 無法幫上忙

AI 不會自動給你好答案，關鍵在於「你怎麼問」。本文透過三個壞提問案例（模糊不清、一次塞太多、錯誤假設），解釋為什麼 AI 常常幫不上忙。並提供四步驟練習法，讓你從新手到高手，快速養成提問力，把 AI 變成最可靠的數位助手。

ChatGPT 的隱藏功能 QuizGPT！

本週重點：ChatGPT 社群玩出「QuizGPT」隱藏玩法，Study Mode 正式功能對照解析；Meta 解散 AGI Foundations、由 Alexandr Wang 接掌全線 AI；Google 發表 Pixel 10，推本地模型體驗；Elon Musk 放話 Grok 5 瞄準 AGI。內含讀者投稿與 AIPost Night Talk #3 報名連結。

ChatGPT 提問力新手包：我是如何用提示詞優化，幫自己寫出一封高轉換率的信

想像一下，你花了兩小時精心撰寫一封重要的業務信件，結果卻石沉大海、毫無回音。這種挫敗感我太懂了。直到我學會了「提示詞工程」這個秘密武器，我的信件回覆率從慘淡的1.2%，一路飆升到令人驚喜的5.3%

到底是 AI 還是占卜？避開這 8 個常見提問盲點，讓 AI 一次答到位！

老是問了卻得不到好答案？關鍵不在 AI，而在提問。本文拆解 8 個常見提問盲點（目標不清、上下文不足、一次塞太多、無驗收標準、缺資料、沒角色、語氣跑偏、缺迭代），並提供可複製的避雷與實作範例，幫你把 AI 從「占卜式回覆」變成可靠的數位助手，一次答到位。

提示詞優化術完整指南：迭代、Chain-of-Thought 與 Follow-up 技巧，教你讓 AI 答案更精準

在 AI 時代，好問題比好答案更重要。 「提示詞優化術」教你如何透過迭代修正、Chain-of-Thought 思維，以及四種 Follow-up 技巧，讓 AI 的回應更精準、更實用。 不論是寫行銷計畫、產出簡報，還是學習規劃，掌握這套方法就能把 AI 變成真正的思考加速器。

語氣與語言調整小技巧：讓 AI 說出你想要的「人話」

當你開始接觸 ChatGPT 或其他大型語言模型 (LLM) 時，可能會發現它們的回答有時聽起來很生硬，像是個沒有感情的機器人。其實，只要掌握幾個簡單的技巧，你就能像個專業的導演，精準地調整 AI 的「表演風格」，讓它說出更符合情境、更有溫度的「人話」！ 為什麼要調整 AI 的語氣和風格？ 想像一下，你要寫一份正式的商業提案，和朋友之間的閒聊訊息，它們的語氣、用字遣詞是不是完全不同？同樣地，在與 AI 互動時，如果沒有明確指示，它通常會選擇最中性、最普遍的回答方式。這就像一個演員，在沒有拿到劇本前，只能用最安全的表情和語氣來應對。 而透過調整語氣和風格，你就是在為 AI 寫下專屬的「劇本」，讓它扮演好不同的角色，無論是嚴肅的商業顧問、幽默的行銷文案寫手，還是貼心的個人助理，都能精準到位。這不僅能提升內容的品質，更能大幅提升你的工作效率。 核心概念：AI 輸出的「

Google Flow突破一億影片大關：AI影片生成市場的深度解析與未來思辨

Google DeepMind執行長Demis Hassabis於8月19日在X平台宣布了一個震撼整個科技界的里程碑：Flow AI影片創作工具自5月發布以來，僅用三個月就突破了一億支影片的創作量。這個數字不僅代表著平均每日110萬支影片的驚人產量，更象徵著AI影片生成技術已從實驗室走向主流市場，正在重塑整個數位內容產業的格局。 從市場數據來看，全球AI影片生成器市場正呈現爆炸性增長。根據Fortune Business Insights的最新報告，市場規模預計將從2024年的6.15億美元增長至2032年的25.6億美元，年複合成長率高達20%。然而，當我們深入剖析這個現象時，會發現它揭示的不僅是技術突破，更是整個創作生態系統面臨的根本性變革。這種變革背後隱藏著什麼樣的機遇與挑戰？又將如何重新定義創意產業的未來？ 爆發性增長背後的深層驅動力 技術整合帶來的質變 Flow能夠在短時間內達成如此驚人的成績，很大程度上源於其獨特的技術架構優勢。與市面上單一功能的AI工具不同，Flow整合了Google DeepMind最先進的三大模型：Veo 3影片生成引擎、Imagen 4圖像