你可以外包工作,但你永遠無法外包學習

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你可以外包工作,但你永遠無法外包學習

You can offload a task, or even a job, but you can never offload your learning. - Satya Nadella 前天,微軟 CEO Satya Nadella 在 X 發表了一篇長文,乍看之下很像心靈雞湯,但整段文章給了非常清晰的 AI 時代的學習框架,雖然微軟的重點是放在公司,但我看完後認為他提出的 Human Capital (人力資本) 跟 Token Capital (算力資本) 也符合我們一般人成長的邏輯。 他提到,在 AI 時代裡面必須同時建立兩種資本: Human Capital 人力資本: 你的知識、判斷力、人際關係、

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在場的各位都是 ____,Anthropic 推出最強模型 Fable 5

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上週是我目前 Computex 生涯裡最狼狽的一次。 GTC Taipei 的前一天我生病了,結束後帶著 39 度的高燒從台北開車回林口,那應該是我這輩子開過最危險的一段車,當時真的應該直接叫 Uber 去看醫生的。也因為這樣,我的 Computex 行程全都壓在下半場。但難得來了,我決定挑戰一個自己平常根本不會碰的主題:能源、電力、資料中心。 先打個預防針:我不是電力工程師,也不是金融分析師。我只是一個每天在用 AI、偶爾分享怎麼用 AI 的人。所以這篇文章不會有很深的技術分析,但我可以告訴你我「為什麼覺得這件事值得花一個下午去聽」。 我印象很深刻的是,前年年底 Satya Nadella 接受訪談時提到,他們手裡有一堆GPU,有 RAM,有一堆準備好的硬體,但問題是資料中心根本來不及蓋好,然後也沒有電,這些硬體就單純買來放在那邊,因為沒有任何地方可以插進去。 但你知道嗎,這件事過去了一年半了,事情並沒有解決。高盛在最近的報告裡更新了他們的預測:

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