人工智慧將如何顛覆商業模式、創造力和行銷領域的新發展

人工智慧將如何顛覆商業模式、創造力和行銷領域的新發展

在本期中,我們探討了人工智慧可能改變商業模式的一些更奇特的方式,以及創意和行銷領域的最新版本。

作者:史考特貝爾斯基SCOTT BELSKY

2023年10月22日

  • 本版探討了以下方面的預測和影響:(1) 隨著人工智慧在更多行業的普及,商業模式可能會過時;(2) 對創意界另一輪人工智慧推出的反思;(3) 一些具有爭議性的數據和令人驚訝的數據。
  • 如果您是新手,請參考以下概述。這份月度分析是為與我共事的創辦人、投資者、同事和一小群訂閱者撰寫的。我的目標是品質、密度和刺激性,而不是頻率和時尚性。我的目標是引發討論,並為回饋和偶然的點連接之火添加一些火種。
  • 如果您錯過了《啟示》之前的版本,請在此處查看最近的分析和檔案。一些亮點(基於引發最多評論或爭議的內容)包括人類對摩擦的容忍度下降團隊人才隊伍崩潰以及即將到來的大規模個性化浪潮的影響。好的,現在讓我們深入探討…

隨著人工智慧在更多行業的普及,哪些商業模式可能會變得過時?

我們經常談論人工智慧將如何改變產品、產業以及日常工作和生活,但特定的商業模式又如何呢?

  • 某些容易被人工智慧操縱或限制的商業模式日益被扭曲:我們正在從一個數據分析需要長週期的世界轉變(分析師需要大量時間來運行查詢、分析,然後以某種方式呈現發現結果)人們理解)進入一個即時優化和洞察的新世界(人工智慧將挖掘數據以呈現洞察並即時做出優化決策)。但是,當企業開始優化自身時,各種瘋狂的事情可能會開始發生(或至少是人工智慧建議的)。在這裡我們能想到哪些瘋狂的例子呢?對於約會應用程式來說,兩個人的完美匹配會增加流失率,Tinder 或 Bumble 是否會限制人工智慧的效率,使產品不會變得過於「不可持續的有效」?或者在音樂串流媒體領域:由於 Spotify 按歌曲向藝術家付費,Spotify 是否會自動優化其演算法以偏愛較長的歌曲,同時考慮到每個客戶每天收聽的分鐘數?隨著人工智慧真正擅長優化,一些行業和商業模式將需要改變。
  • 基於時間的商業模式可能會因基於價值的薪酬改革而受到干擾。如今,隨著大多數設計師、律師和許多介於兩者之間的行業繼續按小時收費,工作流程中由 AL 驅動的階梯功能改進很可能會帶來改變。讓我們先透過考慮向客戶提供的差異化價值的最終來源來解決這個問題:「時間」更少,「體驗」更多。當然,也有一些例外,例如庭院工作或割草,其中貿易經驗可能對交付的價值影響較小,但讓我們專注於產出廣泛且多樣化的貿易。在這些領域,重要的差異化因素是一個人多年的經驗、從正規教育和實踐中磨練出來的技能、一個人的品味和直覺、一個人的創造力、一個人的關係網絡,甚至一個人透過大量過去的經驗磨練出來的專有數據和演算法。在這樣的世界中,基於時間的計費根本不再起作用,除非從這些服務中獲得的價值也被壓縮了幾倍(不太可能)。律師、設計師、顧問、自由工作者等基於時間的經典計費模式已正式過時。那麼,在我們不再按小時計費的未來,該如何捕捉價值呢?也許透過確定價格的第三方計費服務,跨專業產業的任務「價值」有一個新的真相來源。就像醫療程序的計費代碼和市場定價一樣,這些價格可以與行業協商,並且可以根據個人多年的經驗而變化。或者也許我們進入了一個更客觀和可衡量的基於結果的薪酬時代?在某些行業中,我們開始為某些東西支付較少的費用,也許我們最終會透過數量來彌補?這裡只是分享早期和未成型的想法,但這裡強調的含義是,在時間被神奇壓縮的人工智慧時代,新的定價模型早就該取代基於時間和隨手而定的定價了。
  • 人工智慧將威脅購買決策的主觀性,以及品牌和行銷的影響力。當我們對代理商輔助體驗的指導獲得信任時,品牌、推薦和關係對購買決策的影響會減弱嗎?無論我們購買電池、運動鞋、薯片還是廚房用具,我們常常受到品牌認知的影響,而不是事實比較的影響,而我們不願意承認。然而,隨著您的「人工智慧代理」更加了解您——每一個個人喜好和先前的購買行為以及每一次線上評論和消費者報告的決定——您可能會開始比任何其他訊號更信任您的代理的指導。也許在企業中,這種風險更為明顯,因為採購流程被人們的情感、懶惰和先前的關係所污染,這是任何財務長一直擔心的。有多少購買決定是出於錯誤的原因而做出的——例如透過足球比賽和與銷售人員的牛排晚餐加強了關係,而不是解決方案的價值和品質?像 Globality(在我的投資組合中,解決企業採購問題)這樣的公司和許多其他公司正在利用人工智慧從根本上改變公司的每一個職能。如果你從整體來看這波公司,他們正在解決決策中主觀性的巨大成本,並旨在產生更好、更具成本效益的解決方案。最終,提升產品菁英管理可以解決消費者和企業採購領域的問題。人工智慧威脅到因人為錯誤和偏見而受到污染的主觀決策,並將迎來一個以最佳價值提供最佳產品的時代。這對買家來說是一場勝利,但對於未能創新和不斷優化的賣家來說可能會造成相當大的破壞。
  • 傳統娛樂創作業務將會發展,但不會像我們預期的那樣。最近,人們特別關注人工智慧的後果和潛在的工作流失,尤其是代表演員和作家的工會。然而,我開始將娛樂業的未來視為更多的「核心和外圍」模式,其中核心(好萊塢 – 以及所有參與原創故事創作的參與者)只會變得更強大和更高效,而外圍(用戶-產生的內容、未經批准的續集和長尾衍生品)增長了100 倍。隨著每個品牌都用人工智慧生成的內容淹沒我們的意識區域,我們將比以往任何時候都更渴望故事、意義和原創性。人工智慧的效率降低了內容創作的成本,因此我們可以承擔更多的創意風險。也許我們可以批准十五個想法,而不是批准五個想法?也許好萊塢會花更少的時間重演安全劇本(續集和熟悉的故事情節),而花更多的時間開發新的特許經營權和富有想像的故事情節?有了人工智慧,核心可以提高 10 倍,週邊設備可以擴大 100 倍。這裡的商業模式顛覆是傳統工作室花錢的地方。為什麼不將衍生內容(續集、動畫短片等)轉移給利用人工智慧的精選長尾創作者和粉絲群……然後將節省下來的資本重新分配給核心內容?我關於人工智慧對各行業影響的一般論文是:我們需要重視人類的聰明才智,並釋放創造性思維的能力來完成更高階的任務。
  • 有助於將最優秀的人才與合適的機會相匹配的機制將推動更具創造性的精英管理,並挑戰「老男孩」網絡。我對創造力一直感到的一大挫敗感是,「運氣」決定了偉大的想法能否得以實現。在好萊塢,你需要對一位特務進行一次命運般的介紹。在許多其他領域,您需要認識合適的獵頭或與合適的機構建立聯繫,這通常更多地取決於您認識的人,而不是您的才能和想法的優點。好吧,想像一下這樣一個世界:IP 對較長的人才尾巴變得更加“開放”,但有護欄(這與我們上面討論的內容的外圍類型有關)?也許像 Marvel 這樣的品牌可以邀請 100 位充滿熱情的創作者走出工作室,並使用 AI 模型與他們的角色互動,探索新的情節創意?也許人工智慧不僅能幫助用戶生成的內容提高質量,還能從訊號更強的策展人網路中獲得曝光?到目前為止,社交平台已經根據「臨界大眾」的想法(喜歡的數量)而不是「可信大眾」的想法(誰實際上喜歡這些內容,以及他們作為時尚引領者的可信度)來呈現內容。

對創意界另一輪人工智慧發布的思考。

上週,我在洛杉磯與 Adob​​e 團隊一起在 Creative Cloud 上推出了我們最新的 AI 產品,與行業和財務分析師進行了交談,最重要的是與客戶建立了聯繫。以下是一些與創造力和數位體驗的未來以及人工智慧的作用相關的核心資訊和經驗教訓。

  • 創意和行銷的世界正在迅速變化,並且迅速融合在一起。創意部門和專業行銷人員使用的工具堆疊一直是相當孤立的。因此,存在大量中間件和流程來幫助這些功能協同工作。但在當今世界,社交活動需要即時進行和改變,品牌利用越來越多的平台和形式來講述他們的故事,這種模式需要重新構想。我與投資者分享了一些轉變,強調人工智慧如何改變創造力和數位體驗的世界。
  • 宏觀行銷和敏捷行銷需要協同工作。在洛杉磯舉行的 MAX 會議主題演講期間,我試圖證明內容是當今大多數公司的命脈,每個品牌的相關性取決於其最新的廣告、社交貼文或影片。如今,品牌故事的利害關係人比以往任何時候都多——產品經理、社會策略家、活動領導者、高階主管——每個人都想參與其中。為了抓住時機,每個品牌都需要重新構想他們以社交速度講述故事的方式。如果你想想,現代公司的行銷確實有兩條軌道。第一個軌道就是我所說的「宏觀行銷」。宏觀行銷會產生大型活動,這些活動是我們事先規劃好的。它從一個簡短的開始,讓每個人——數十或數百人——達成共識。它需要獲得廣泛利益相關者的回饋和批准。展望未來,生成式人工智慧將幫助品牌打造超個人化的內容,以吸引每位客戶。穩定的數據流有助於品牌優化其行銷活動。宏觀行銷需要大量的協調,但可以幫助品牌建立自己的形象,並為公司行銷的其餘部分定下基調。另一個方向是“敏捷行銷”,它每天都變得越來越重要。如果說宏觀行銷是按日曆進行的,那麼敏捷行銷則是按秒錶進行的。例如,您的社交團隊注意到一個迷因或病毒式傳播的時刻,並意識到——如果他們行動足夠快——他們可以以有趣且引人入勝的方式註入您的品牌。當公司周圍的人能夠快速利用帶有易於使用的創意工具的模板並使用人工智慧快速生成資產的變體時,這就是敏捷行銷。隨著行銷變得更加社交化、更加即時、更加個人化,敏捷行銷將幫助品牌脫穎而出。隨著講故事變得更加即時和社交化,每個品牌面臨的現代挑戰是保持宏觀行銷(核心和標誌性的東西)的完整性,同時開發系統來迭代這些故事並讓其他人即時分享它們。
  • 人工智慧模型不僅會在品質上獲勝,還會在粒度上獲勝。人們非常關注模型輸出的品質(這是非常重要的)。但記者和分析師經常忽略整合到工作流程中的影響以及對這些模型輸出的精細控制的影響,而這些影響往往決定了可行的創意控制和商業用途與只是好玩的東西之間的區別。在 MAX 會議上,我們在一次分析師會議上分享了我們所謂的「Firefly 編輯引擎」的簡要介紹,該引擎展示了人工智慧驅動的編輯過程中精細、「非破壞性」控制的強大功能。很明顯,與使用 AI 放置和移動物件、改變視角、調整照明以及許多其他操作的能力相比,提示擷取影像只是 AI 的一個相當基本的用例。
  • 人工智慧領域最好的公司將同時追蹤功能和責任的創新人們仍然對內容憑證抱有極大的興趣,這是一項開源項目,旨在展示在我們不再相信自己的眼睛的時代如何編輯圖像以及使用哪些人工智慧模型。

(本文轉載自:https://www.implications.com/p/strange-ways-ai-disrupts-business)

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