人工智慧飛行員Swift在無人機賽事中表現出色,但人類飛行員在變化條件下更具適應性

經過人工智慧訓練的自主無人機(藍色)取得了整體最快單圈成績,比人類飛行員的最佳成績快了半秒。(圖片來源:UZH / Leonard Bauersfeld)

在近期的一場令人矚目的無人機賽事中,由蘇黎世大學和Intel合作開發的人工智慧飛行系統Swift成功地挑戰了三名無人機世界冠軍,包括2019年無人機賽事聯盟冠軍Alex Vanover和三屆瑞士冠軍Marvin Schaepper。這場比賽於2022年6月5日至13日在蘇黎世附近的Dübendorf機場的一個特製賽道上進行。賽道覆蓋了25乘25米的面積,設有七個方形門,飛行員必須按照正確的順序通過這些門以完成一圈。

Swift在這場比賽中表現出色,最終以半秒的優勢完成了最快的單圈。這一成就不僅是人工智慧在物理運動領域的一個重要突破,也為未來在搜救行動、森林監測、太空探索和電影製作等多個應用場景中的實用性提供了有力的證據。

然而,這場比賽也揭示了人工智慧在適應變化條件方面的局限性。當環境條件與Swift訓練時的條件不同,例如房間內光線過亮時,它的性能會受到影響。這一點再次凸顯了人類飛行員在面對不確定和變化條件時仍然具有更高的適應性。

蘇黎世大學的Davide Scaramuzza教授指出,推動自主飛行的界限遠遠超過了無人機賽事的範疇。他強調,無人機由於電池容量有限,需要大部分能量來維持飛行。因此,提高飛行速度可以增加其實用性。在森林監測或太空探索等應用中,快速飛行是非常重要的,因為它可以在有限的時間內覆蓋更大的面積。此外,在電影產業中,快速的自主無人機可以用於拍攝動作場景,而在火災等緊急情況下,高速飛行的無人機也可能成為救援行動的關鍵。

總體而言,Swift的這一成就不僅展示了人工智慧在高度競技性和實用性領域的潛力,也揭示了人類在面對變化條件時仍具有更高的適應性。這一事件也為未來更廣泛的應用場景提供了有力的支持,但同時也提醒我們,人工智慧在適應性和靈活性方面還有待提升。

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