【深度專題】打造布的「數位分身」：NunoX 打通供應鏈斷點的布料雲？

當時尚產業追求更快、更綠的供應鏈，一塊「看得見又摸不著」的數位布料，正在改變一切。 台灣新創 NunoX 打造布料的數位孿生技術，從高解析掃描、AI 模擬到雲端協作平台，讓設計師不再等布、工廠不再亂寄，品牌決策也能一鍵完成。 這不只是數位工具，而是一場從代工現場出發的供應鏈轉型革命。

【科技新聞】星巴克AI上工！咖啡師的即時顧問現身了

星巴克多了一位「隱形咖啡師」？ 想像你是剛上工的新手咖啡師，店裡人潮不斷、配方記不清、機器操作還不熟，壓力瞬間飆高。但這時，只要打開iPad提問：「冰薑餅瑪奇朵怎麼做？」畫面上立刻出現答案，精準列出用量、步驟、注意事項。這位「永遠不累、知識無限」的神隊友，正是星巴克推出的生成式AI助手──Green Dot Assist。

【深度專題】AI 會做夢、復育花朵、轉譯影像 DNA 、幫馬鈴薯拍時尚大片：NVIDIA GTC PARIS 重新定義「藝術」

在巴黎 GTC 2025 藝術展，一群來自世界各地的藝術家與時尚設計師，聯手最尖端的 AI 工具，把記憶畫成油畫、用 DNA 存夢、甚至讓馬鈴薯變時尚。這場展覽不只是技術展示，更是一次人類情感與機器共創的未來藝術。

【深度專題】AI 幫我們從植物中找藥！Nanyang Biologics：用 AI＋自然加速新藥開發的生技新創

🧬｜為什麼我們需要新的新藥開發方式？ 每一顆你吞下的藥丸，背後可能是 10 年以上的研發歷程，還有高達上 10 億美元 的投入。而更令人驚訝的是，在這場馬拉松裡，超過八成的候選藥物，會在臨床階段前就失敗。 來源:泛科學 藥物開發為什麼這麼難？ 因為從一開始，我們就得在數以「十億計」的分子中，找出那幾顆可能有效的「潛力股」。這就像在熱帶雨林裡尋寶，比如你可能聽過的百憂解（Prozac），從最早的分子篩選到真正上市花了 15 年；而針對乳癌的標靶藥物赫賽汀（Herceptin）也花了 超過 12 年才完成驗證。即使是疫情下快速推出的新冠藥 Paxlovid，也建立在過去 超過 20 年的病毒研究基礎上。這正是為什麼新藥研發成本這麼高、風險這麼大的原因之一。 但如果有一種方法，能讓我們先讓 AI 把「垃圾」篩掉，專注研究最有希望的那一批分子呢？這正是來自新加坡的新創公司

【影音工具教學】零基礎玩大師級後製！Kling AI 多元素功能速成教學

【深度專題】4DV.AI 帶你親身走進電影場景：一篇文看懂「4D 潑灑技術」

4DV.AI打造出能「自由視角重看」的4D影片技術，結合3D高斯與4D神經體素，讓你用一張RTX 3090就能即時渲染動態場景，重建聲音、畫面與運動的全貌。

【深度專題】Edge AI 是什麼？為什麼大家都在談「邊緣智慧」？一篇看懂從邊緣運算到智慧裝置的演進

2025 年 5 月，高通執行長 Cristiano Amon 在台北 Computex 的開場演講中指出： 「不是雲端 AI，也不是裝置端 AI，而是兩者並行。」 這句話背後，代表的是整個產業正在發生的結構性轉變——AI 不再只存在於資料中心，而是開始走向裝置端。而這個變化的關鍵技術，就是「邊緣運算（Edge Computing）」。邊緣運算不是某種設備，而是一種位置的概念——它發生在資料產生的地方與雲端之間。

📢 Google、Reddit、OpenAI 通通出手！本週你一定要知道的 5 件 AI 大事！

【科技新聞】黃仁勳介紹：任天堂與NVIDIA再度聯手 Switch 2 —— AI 強化＋光線追蹤，掌機也能跑電影級畫面

任天堂與NVIDIA再度聯手推出Switch 2，搭載全新AI加持處理器，不只支援全硬體光追與高動態範圍，還具備超低功耗與即時畫質強化功能。這不只是新主機，更是實現前社長岩田聰夢想的新章節。

【深度專題】垃圾去哪了？從 AI 辨識垃圾到 ESG 數據追蹤：AIRECO 如何打造智慧回收工廠？

過去十年，全球每年產生的廢棄物已超過20億公噸，預計到 2050 年將增至 38 億噸，增幅約為 70%。而其中只有約 13.5% 被有效回收或再利用。無論是發展中國家缺乏基礎設施，還是已開發國家面臨分類成本過高、利潤過低的現實，「回收」這件事，在絕大多數情況下，仍是一場看不到成果的苦工。