【科技新聞】Google 啟動 APAC AI for Society 計畫：投入 1000 萬美元，用 AI 解決亞洲三大關鍵難題
當全球科技巨頭積極推進 AI 商業化與產品化的同時，Google 選擇了一條更具公益導向的路徑。
從產業到社會，Google 擴大 AI 應用邊界
2025 年 8 月 4 日，Google.org 宣布啟動一項全新計畫 ——【APAC AI for Society】，預計投入 1000 萬美元，協助亞太地區的社會影響力組織運用人工智慧技術解決三大棘手挑戰：農業危機、醫療不平等、與能源效率不足。
這項計畫不僅是對「AI for Good」的實踐，更是 Google 在亞太區推動區域性科技永續與包容性成長的戰略支點。
計畫概覽：AI 如何實際改變社會？
計畫名稱：APAC AI for Society
投資金額：1,000 萬美元
投資單位：Google.org（Google 公益部門）
支援對象：亞太地區的社會影響力組織（NGO、非營利研究機構、公益創業團隊等）
執行時程：第一輪補助對象將於未來數月內公布
此計畫以「技術落地解決問題」為核心，聚焦 農業、健康與能源 三個對亞太地區具深遠影響的領域，目標在於協助在地組織開發可行、可擴展、具轉化性的 AI 解決方案，進一步改善基層社會結構。
一、農業：AI 能否避免 2050 年的糧食危機？
根據官方數據，亞太地區約有 30% 勞動人口從事農業，但在氣候變遷衝擊下，糧食安全風險日益加劇。根據研究預估，若不採取行動，2050 年前，某些地區的作物產量可能下滑 50%。
AI 於農業的應用方式包括：
- 作物監測與預測：利用衛星影像與感測器資料監控作物健康狀況。
- 病蟲害早期預警：以機器學習模型即時辨識異常模式，減少農藥使用與災損風險。
- 土地與水資源管理建議：提供灌溉與施肥的智慧化時機建議。
Google 指出，這些 AI 工具未來有望提供給小農社群，進而提升整體農業韌性。
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二、健康：AI 擴大偏鄉醫療可近性
亞太地區面臨嚴重的醫療資源分配不均，偏遠或貧困地區經常缺乏足夠的醫師與診斷設施。
AI 在醫療領域的可能應用包括：
- 疾病早期偵測：以影像辨識協助醫師發現糖尿病視網膜病變、肺部異常等早期症狀。
- 診斷與轉診輔助系統：透過語音轉錄與自然語言處理技術，簡化病歷記錄與流程管理。
- 提升醫療效率：AI 可自動整理病患歷史紀錄、協助資源調度與候診流程安排。
在印度與泰國的早期實驗中，Google 已測試過 ARDA 計畫，展示了 AI 在眼科領域的醫療潛力。
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三、能源：AI 讓城市更智慧也更永續
隨著都市化加劇，亞太城市正面臨極端氣溫與能源耗損等挑戰。AI 技術目前已在交通與能源管理中展現潛力：
- 智慧交通號誌調控：AI 模型透過即時路況數據優化紅綠燈配置，減少城市碳排放。
- 能源消耗優化：AI 分析企業或城市的能源使用行為，提出節能建議或負載平衡策略。
- 高溫應對策略：AI 可模擬城市熱島效應並建議降溫綠化與風道配置策略。
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延伸觀察：與 AI Opportunity Fund 的關係與補強
雖然本次計畫尚未公布補助名單，但 Google 在亞太的 AI 社會投資並非首次。2025 年 5 月，Google 已透過「AI Opportunity Fund」追加 1200 萬美元：
- 資助對象如 AVPN（支援勞工與中小企業 AI 技能）與 Infoxchange（培訓非營利組織使用 Gemini 等 AI 工具）
- 涵蓋對象超過 72 萬名勞工、10 萬家 MSMEs，顯示 Google 在區域 AI 發展上的深耕策略
此外，Google Cloud 亦於 2025 年 6 月與新加坡政府合作推出 AI Cloud Takeoff Program，推動 AI 解決方案的企業部署與雲端轉型。
小結比較表：Google 亞太 AI 社會計畫速覽
| 項目 | APAC AI for Society | AI Opportunity Fund |
|---|---|---|
| 投資金額 | 1000 萬美元 | 1200 萬美元 |
| 核心目的 | 協助 NGO 開發 AI 解決社會問題 | 培訓勞工與中小企業 AI 技能 |
| 對象 | 非營利組織、社會創新團隊 | AVPN、Infoxchange 等區域性協力機構 |
| 領域 | 農業、健康、能源 | 勞動市場、非營利管理、中小企業轉型 |
| 發佈時間 | 2025 年 8 月 4 日 | 2025 年 5 月 5 日 |
| 狀態 | 補助對象即將公布 | 執行中 |
結語：從 CSR 到區域 AI 策略的關鍵轉型
Google 的 APAC AI for Society 計畫象徵著一種「社會科技治理」的新範式。與其單純作為技術供應者或平台營運者，Google 正試圖成為社會轉型的協作者。此計畫能否真正實現社會影響，將取決於補助對象的選擇、在地組織的技術轉譯能力，以及是否能建立長期支援機制。
但可以確定的是，在 AI 爆炸式成長的此刻，這場投資不只是錢的問題，而是「AI 為誰服務」的價值選擇。
