Meta將與OpenAI角逐機器人龍頭地位?

Meta 正在大量購買 AI 訓練晶片並擴建數據中心,目的是創建一個與 OpenAI 的 GPT-4 一樣先進的新聊天機器人,這一消息來自《The Wall Street Journal》。該公司據稱計劃於 2024 年初開始訓練這一新的大型語言模型,CEO Mark Zuckerberg 希望再次對公司創建 AI 工具

Meta將與OpenAI角逐機器人龍頭地位?

Meta 正在大量購買 AI 訓練晶片並擴建數據中心,目的是創建一個與 OpenAI 的 GPT-4 一樣先進的新聊天機器人,這一消息來自《The Wall Street Journal》。該公司據稱計劃於 2024 年初開始訓練這一新的大型語言模型,CEO Mark Zuckerberg 希望再次對公司創建 AI 工具。

《The Wall Street Journal》寫道,Meta 已購買更多的 Nvidia H100 AI 訓練晶片,並加強其基礎設施,在這一輪中,它不再需要依賴 Microsoft 的 Azure 雲平台來訓練新的聊天機器人,這次會在自家基礎設施上訓練新模型。據報導,該公司今年組建了一個小組來構建該模型,目的是加速創建能模仿人類表達的 AI 工具。

此外,據傳 Meta 已在研究生成式 AI 功能。六月的一次的洩露聲稱,正在測試一個具有 30 種個性的 Instagram 聊天機器人,這聽起來非常像該公司本月即將推出但尚未宣布的 AI “人格”。

然而,Meta 在今年面臨了 AI 研究人員的大量流失,因為計算資源在多個 LLM 項目之間分配,該公司在生成式 AI 領域也面臨著激烈的競爭。OpenAI 在四月表示,它不會訓練 GPT-5,且“還需要一段時間”。這一報導也讓Meta股價躍升3.25%,超越以科技股為主的那斯達克指數漲幅1.14%,今年以來寫下155.58%的亮眼漲幅。

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選校不是只看排名,而是看 fit 這句話很多人都聽過。 但真正知道怎麼做到的人,其實不多。 大部分人的做法是: 先把 CV 整理好,去官網看一下 program 介紹,感覺不錯就投。 這樣做最大的問題是: 你是用自己的框架去看 program, 而不是用 program 的框架來看自己。 只要這個順序錯了,不管你把 CV 改得多流暢,方向都還是可能不對。 我自己曾經繞過的彎路 申請前期,我花了很多時間優化 CV。 我把每一條 bullet point 改得更精準,數字更清楚,動詞更有力。 改完之後,自己也覺得好像不錯。 但投了幾間之後,我一直有一種說不上來的感覺: 好像哪裡不太對。 後來我把其中一間學校的 program handbook 仔細讀了一遍, 才發現這個 program 真正在意的能力方向, 和我 CV 裡強調的重點其實有明顯錯位。