OpenAI 探索自家人工智慧晶片生產的可能性

根據路透社的報導,OpenAI正在探索製造自家人工智慧晶片的可能性,甚至評估了一個潛在的收購目標。該公司尚未決定是否進行這一步,但自去年以來,它就在討論如何解決 OpenAI 依賴的昂貴人工智慧晶片短缺的問題。

OpenAI 探索自家人工智慧晶片生產的可能性

根據路透社的報導,OpenAI正在探索製造自家人工智慧晶片的可能性,甚至評估了一個潛在的收購目標。該公司尚未決定是否進行這一步,但自去年以來,它就在討論如何解決 OpenAI 依賴的昂貴人工智慧晶片短缺的問題。

OpenAI 的 CEO Sam Altman 將獲得更多人工智慧晶片視為公司的首要任務,他公開抱怨了圖形處理單元(GPU)的稀缺性,這是由 Nvidia 主導的市場,該公司控制了超過 80% 的全球市場,這些晶片最適合運行人工智慧應用程序。

自 2020 年以來,OpenAI 一直在 Microsoft 構建的大型超級計算機上開發其生成式人工智慧技術,該超級計算機使用了 Nvidia 的 10,000 個圖形處理單元(GPU)。每次查詢 ChatGPT 的成本大約是 4 美分,如果 ChatGPT 的查詢量增長到 Google 搜索的十分之一,則需要大約 481 億美元的 GPU,並且每年需要大約 160 億美元的晶片來保持運營。

如果 OpenAI 決定開發自家的人工智慧晶片,將會加入像 Alphabet 的 Google 和 Amazon.com 這樣的大型科技公司行列,這些公司一直在尋求控制對他們的業務至關重要的晶片的設計,開發客製化晶片將是一項重大的戰略舉措,需要投入數億美元的年度成本。

即使 OpenAI 決定投資資源進行這項任務,也不能保證成功,收購一家晶片公司可能會加快建立 OpenAI 自家晶片的過程,就像 Amazon.com 在 2015 年收購 Annapurna Labs 一樣。

目前尚不清楚 OpenAI 是否會繼續推進建立客製化晶片的計劃,即使 OpenAI 最終決定進行此計劃(包括收購),也可能需要幾年的時間,這期間該公司仍將依賴 Nvidia 和 Advanced Micro Devices 等商業供應商。

Read more

【深度專題】避免資料殖民!解決資料荒的下一步?來自日本的新創 APTO

【深度專題】避免資料殖民!解決資料荒的下一步?來自日本的新創 APTO

生成式 AI 正在爆發成長,但背後最關鍵的燃料──高品質資料──卻正面臨全球枯竭。研究指出,現有語料可能在 2026 年前耗盡,讓模型面臨「吃不飽、吃不對」的雙重危機。 更嚴重的是,當前主流 AI 訓練大多仰賴英語世界的資料,讓模型在處理非西方語境時失準,也讓全球多數地區陷入「資料殖民」——只能使用別人定義的語言與知識。 在這場資料競賽中,日本新創 APTO 推出社群標註平台 harBest,讓資料不再專屬於少數科技巨頭,而能由全民參與、在地生產、專業分工。對台灣而言,這樣的平台不是「可以有」,而是「應該有」。

lock-1
企業導入 AI 必備資源:OpenAI × Google × Anthropic 免費指南大公開

企業導入 AI 必備資源:OpenAI × Google × Anthropic 免費指南大公開

在企業數位轉型與生成式 AI 崛起的浪潮中,如何有效導入 AI 並創造實質價值,已成為專業人士、企業決策者與技術團隊的重要課題。 本篇精選並整理了 來自 OpenAI、Google、Anthropic 的 9 份官方 AI 指南,內容具備策略深度與實作價值,涵蓋企業導入與應用策略、提示詞工程與角色設計技巧 、AI 代理人架構與開發實作。這些指南將成為你推動 AI 應用、優化決策流程與打造未來競爭力的重要工具。

lock-1