AI 科技新聞
ChatGPT for Academic Researchers 是什麼？10 萬名研究者免費方案、申請資格一次看
ChatGPT for Academic Researchers 向合格學術研究者免費提供 GPT-5.6、Codex、研究 Skills 與 Connectors，2026 年先開放 1 萬人，2027 年內預計擴大至 10 萬人。
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MDX 是什麼？把 Markdown 變成可互動的網頁內容
MDX 將 Markdown 與 JSX 結合，讓開發者能在文章與文件中直接加入互動元件。本文將介紹 MDX 的運作方式、適用情境、與 JSON 的差異，以及實際使用前需要注意的限制。
每週大事電子報
ChatGPT 新模型駭進 Hugging Face 竊取測試答案
這是第 58 期的電子報，一週一篇，算一算，大家也跟著我們走過整整一個年頭了。 有些讀者可能發現，我們電子報裡蠻常固定放一個篇幅，專門講 AI 使用調查，有些是在講企業採用率，有些是在拆解使用者用 AI 的階段分佈。我們認為這些研究蠻重要的，就我自己而言，這些研究也同時在協助我梳理目前大多數人都是如何使用 AI ，也檢視我自己在使用 AI 的盲點或是挖掘提升的空間。 我們自己也填過不少類似的調查，只是每次填完都覺得，這些題目對職場情境來說有點太無聊了。問的不外乎是你用哪些工具、AI 有沒有讓你的工作效率提升。其實看久都會有種麻痺感，好像全世界的人都活在同一個 Google Form 裡，久了就有點懶得填了 XD 這次的 AI 使用習慣調查，我們想做的，是那種你看到題目會愣一下、然後真的認真想過一遍才作答的問題。比如：如果發現職能表現很強的同事，其實是靠 AI 做出來的成果，你會是什麼感受？或是，你覺得自己用 AI
AI 科技新聞
Gemini AI 農場管理案例：260 頭乳牛如何用 AI Agent 產出每日決策簡報？
Dream Winds Dairy 用 Gemini 3.6 Flash 整理乳牛、飼料與乳品質資料，再由多個 AI Agent 計算營運指標、產出每天可執行的管理簡報。
不用自己寫 Shader，也能做出液體、玻璃與粒子效果！Canvas UI 讓網頁特效一行指令就能裝上
Canvas UI 將液體、玻璃、粒子與 ASCII 等 WebGL 特效封裝成可直接使用的元件，支援多種前端框架與 MCP，讓開發者不用從零撰寫 Shader，也能快速打造高互動網站。
Apple
Apple Upgrade 是什麼？2026 Klarna iPhone 租賃價格、買斷與台灣資格
Apple Upgrade 是由 Klarna 提供的美國 Apple 裝置租賃方案。本文整理月付價格、買斷、AppleCare、提前解約與台灣資格。
AI 科技新聞
Kimi K3 開放權重下載：2.8 兆參數、100 萬 Token，真的能在本機執行嗎？
Kimi K3 完整權重已開放下載，但 1.56 TB 模型檔案與 64 顆以上加速器建議，讓「開放權重」不等於一般電腦可跑。本文整理能力、授權、價格與部署門檻。
AI郵報
AI 讓工作更快，還是只是讓人更忙？2026 AI 郵報讀者調查正式上線
AI 郵報啟動 2026 年度讀者調查，從效率、收入到職場中的 AI 能力落差，了解最常接觸 AI 的這群人，究竟把工具變成了成果，還是換來更多工作。 生成式 AI 已經進入許多人的日常。有人用它寫信、整理資料，有人把它放進工作流程，甚至靠 AI 接案、開發產品或創造新的收入。 但當 AI 工具越來越普及，一個更實際的問題也逐漸浮現：我們真的因為 AI 變得更有效率了，還是只是在相同時間裡，被交付了更多工作？這也是 AI 郵報發起「2026 AI 郵報讀者調查」的原因。 不只問你有沒有用 AI，而是用了之後發生什麼事 多數 AI 調查關心的是使用率、熱門工具或使用頻率。但「有沒有使用 ChatGPT」，已經不足以描述
AI
Sam Altman 宣稱人類已進入 AI 奇點：真正改變的不是模型更聰明，而是工作方式
Sam Altman 表示人類已進入 AI 奇點。真正值得注意的不是科幻式宣告，而是 AI 正從聊天工具變成能持續執行工作的 Agent。
AI 科技新聞
Neuralink 意念控制輪椅亮相：癱瘓受試者不用雙手也能前進、轉向
Neuralink 展示癱瘓受試者透過 N1 腦機介面控制電動輪椅。本文解析系統原理、臨床意義，以及距離實際商用仍有哪些門檻。
AI 科技新聞
DeepSeek 創辦人稱 NVIDIA「自掘墳墓」？華為晶片、CUDA 護城河與中國 AI 算力真相
DeepSeek 創辦人梁文鋒被轉述稱 NVIDIA 正在「自掘墳墓」。這是否代表華為已取代 GB300？本文從來源可信度、晶片效能與 CUDA 生態拆解真相。
AI 科技新聞
AI 晶片熱潮還能持續多久？黃仁勳「這次不一樣」的理由與 4 個風險
黃仁勳認為 AI 晶片景氣短期不會反轉。本文用 NVIDIA、Alphabet 與台積電財報，檢查需求、投資回收與供過於求風險。