LLM
【科技專題】AI 大神 Andrej Karpathy 發布 2025 LLM 年度回顧:RLVR、Vibe Coding 與「鋸齒狀」智力的崛起
近日,Karpathy 發布了《2025 LLM Year in Review》,總結了過去一年大型語言模型(LLM)領域發生的範式轉移。
LLM
近日,Karpathy 發布了《2025 LLM Year in Review》,總結了過去一年大型語言模型(LLM)領域發生的範式轉移。
OpenAI
OpenAI 取消新員工股權歸屬 cliff,直接回應 AI 人才戰白熱化——Google、Meta、Anthropic、xAI 全在開天價挖角,簽約金破億美元常態。OpenAI用「零懸崖」搶人,矽谷補償規則正式重寫。
ChatGPT
GPT-5.2 主打上班族生產力,長文、試算表與寫程式全面升級,成人模式預計 2026 登場。
OpenAI
OpenA I宣布收購 AI 模型訓練新創 Neptune,這是公司成立以來最大一筆併購。Neptune 的訓練框架將直接融入 OpenAI,強化 GPT 系列的參數擴展與效率優化。OpenAI 不再是賣模型的公司,它現在連你訓練模型的「眼睛」都要自己長了。
gpt-5.1
Google 用「人類最後考試」37.5% 把 OpenAI 的 26.5% 按在地上摩擦,再用 1M Token 長上下文、無縫嵌入 Gmail/Docs/Search 的全棧生態,加上免費就夠用、Pro 版只要 19.99 美元的價格,把原本要 200 美元才吃飽的 ChatGPT 5.1 打得毫無還手之力。
OpenAI
OpenAI 啟動 ChatGPT 紅色警戒 全力優化體驗對抗 Gemini
ChatGPT
2025 年 11 月 24 日,OpenAI 官方發布由 Corey Ching 撰寫的文章〈What Makes a Great ChatGPT App〉,為全球開發者提出一套「ChatGPT App 設計準則」。 這份指南的關鍵目標只有一個:未來的 ChatGPT App,必須真正強化模型能力,而不是把既有產品硬塞進對話框。 這也意味著:隨著 OpenAI Apps SDK 和應用商店生態逐漸成熟,我們需要徹底改變對「軟體」與「產品」的想像——從畫面與流程,轉向「能力集」與「任務完成度」。 ChatGPT App 的本質:從「介面」到「能力集」
Mixpanel
OpenAI Mixpanel 洩露事件,雖然不是 ChatGPT 聊天記錄被偷,也沒丟 API 金鑰,但駭客拿到了數萬開發者的資料。OpenAI 核心系統沒破,但第三方供應鏈被打穿一次,就夠讓整個生態的開發者未來半年都得提心吊膽地檢查每封郵件。
shallotpeat
最近在業界內部流傳的「Shallotpeat」——OpenAI 新一輪大型模型計畫的代號——看似輕巧,實際上卻透露出一個關鍵訊息:OpenAI 準備回到土壤,從基底開始重建。 比起模型大小或架構變革,「Shallotpeat」真正值得關注的,是它所暗示的心態轉向:訓練環境本身可能需要被重新定義。 為什麼是 “Shallotpeat”? 「紅蔥頭無法在泥炭土中好好生長。」 這句在相關報導中提到的比喻,是 OpenAI 本次重置的核心精神。 在過往幾代模型中,OpenAI 更注重規模與性能的線性成長;如今,當 Google 的 Gemini 3 在多項基準指標上取得領先,OpenAI 的回應卻並非「堆更多 GPU、加更大參數」,而是更接近一次農夫式反思: 如果土壤本身出了問題,那麼播更多種子、灌更多水,都無法換到健康的作物。 Shallotpeat 的訊號,是 OpenAI 疑似準備調整預訓練資料、訓練架構、資料管線與底層工程哲學——這些是外界最常忽略、也是模型競爭中最難追的部分。
OpenAI
San Altman 警告只是開場白,AI軍備賽進入「艱難 6 個月」,OpenAI 必須從創新乾旱中醒來,加速 GPT-5.1 上線與自建硬體。當 Google 與 Anthropic 逼近,OpenAI 的「暫時經濟逆風」可能變成永久風暴。
Google 以 Gemini 三代全面反攻,在多模態與推理能力領先競爭者,重奪生成式 AI 主導權,改寫搜尋與 AI 助理的未來。
OpenAI
OpenAI 與台灣電子代工巨頭富士康宣布戰略合作,計畫在美國興建 AI 硬體製造工廠,專門生產 OpenAI 設計的 AI 伺服器與資料中心組件。2026 年量產將讓 OpenAI 從模型供應商變硬體玩家。