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【ChatGPT App 設計教學】如何打造不可或缺的 AI 工具?OpenAI 官方指南深度解析

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【ChatGPT App 設計教學】如何打造不可或缺的 AI 工具?OpenAI 官方指南深度解析

2025 年 11 月 24 日,OpenAI 官方發布由 Corey Ching 撰寫的文章〈What Makes a Great ChatGPT App〉,為全球開發者提出一套「ChatGPT App 設計準則」。 這份指南的關鍵目標只有一個:未來的 ChatGPT App,必須真正強化模型能力,而不是把既有產品硬塞進對話框。 這也意味著:隨著 OpenAI Apps SDK 和應用商店生態逐漸成熟,我們需要徹底改變對「軟體」與「產品」的想像——從畫面與流程,轉向「能力集」與「任務完成度」。 ChatGPT App 的本質:從「介面」到「能力集」

Shallotpeat:OpenAI 的「土壤革命」與下一階段 AI 的臨界點

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Shallotpeat:OpenAI 的「土壤革命」與下一階段 AI 的臨界點

最近在業界內部流傳的「Shallotpeat」——OpenAI 新一輪大型模型計畫的代號——看似輕巧,實際上卻透露出一個關鍵訊息:OpenAI 準備回到土壤,從基底開始重建。 比起模型大小或架構變革,「Shallotpeat」真正值得關注的,是它所暗示的心態轉向:訓練環境本身可能需要被重新定義。 為什麼是 “Shallotpeat”? 「紅蔥頭無法在泥炭土中好好生長。」 這句在相關報導中提到的比喻,是 OpenAI 本次重置的核心精神。 在過往幾代模型中,OpenAI 更注重規模與性能的線性成長;如今,當 Google 的 Gemini 3 在多項基準指標上取得領先,OpenAI 的回應卻並非「堆更多 GPU、加更大參數」,而是更接近一次農夫式反思: 如果土壤本身出了問題,那麼播更多種子、灌更多水,都無法換到健康的作物。 Shallotpeat 的訊號,是 OpenAI 疑似準備調整預訓練資料、訓練架構、資料管線與底層工程哲學——這些是外界最常忽略、也是模型競爭中最難追的部分。